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线性密码分析中新复杂性模型的大规模高分辨率计算验证。 (英语) Zbl 1338.94067号

摘要:线性密码分析是当今密码学中为数不多的主要攻击技术之一。每一种新密码都有强烈的反对理由。然而,一些最近出现的相关密码,如ISO/IEC轻量级分组密码,被证明特别容易受到线性密码分析的攻击。由于今天发表的大多数攻击(包括线性密码分析)的复杂性超出实际范围,因此对其复杂性的评估必须依赖于理论计算模型。后者通常基于未经验证且不总是精确的假设,这可能导致模型不准确。{}最近,在2013年FSE中[A.Bogdanov和E.Tischhauser,关于松井算法2中错误的密钥随机化和密钥等价假设。莱克特。注释计算。科学。8424, 19–38 (2013;doi:10.1007/978-3-662-43933-32)]已经证明,密码分析员长期以来在线性攻击中所依赖的标准模型,虽然对于广泛的参数来说相当合适,但当被评估的攻击试图恢复密码密钥中的大量比特时,往往会失败。然而,这实际上是任何对手的首要目标。为了修正在这个关键参数范围内证明有点不准确的标准模型,基于增强的错误密钥随机化假设提出了一个新模型。然而,该模型仅在20位块大小的非常小的密码中得到验证。同时,在实际应用中,密码的块大小通常为32位或更高。因此,该模型的实验验证仍然十分有限。{}在本文中,我们旨在弥合这一差距,并针对更大的密码研究这一新模型。我们能够以有意义的分辨率对高达36位的密码进行计算验证。我们的工作证实了FSE 2013的新模型在广泛的密码参数范围内明显更准确。

MSC公司:

94A60型 密码学
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