斯文·比切勒（编辑）;阿恩·罗什（编辑） 编辑。有限元方法的最新进展。 （英语） Zbl 1524.00016号 计算。应用方法。数学。 23，编号4，813-815（2023）. 摘自正文：这期《应用数学中的计算方法》专刊于2022年托马斯·阿佩尔60岁生日之际发行。托马斯是每年秋季举行的2022年Chemnitz有限元研讨会的主要组织者。第35次研讨会在德国安默西的埃尔辛举行。 MSC公司： 00B15号机组 杂项特定利益物品的收集 00B25型 杂项特定利益的会议记录 65-06 与数值分析有关的会议记录、会议、收藏等 传记参考： 托马斯·阿佩尔 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Beuchler}（编辑）和\textit{A.Rösch}（主编），计算。应用方法。数学。23，编号4，813--815（2023；Zbl 1524.00016） 全文： 内政部 参考文献： [1] G.Acosta，T.Apel，R.G.Durán和A.L.Lombardi，各向异性四面体上任意阶Raviart-Thomas插值的误差估计，数学。公司。80（2011），第273号，第141-163页·Zbl 1223.65086号 [2] G.Acosta，F.Bersetche和J.Rossi，局部和非局部方程之间耦合的域分解格式，计算。应用方法。数学。23（2023年），第4期，817-830·Zbl 07766465号 [3] T.Apel，《各向异性有限元：局部估计和应用》，Adv.Numer。数学。，B.G.Teubner，斯图加特，1999年·Zbl 0917.65090号 [4] T.Apel，O.Benedix，D.Sirch和B.Vexler，Dirac右手边椭圆问题的先验网格分级，SIAM J.Numer。分析。49（2011），第3期，992-1005·兹比尔1229.65203 [5] T.Apel和M.Dobrowolski，各向异性插值及其在有限元法中的应用，《计算》47（1992），第3-4期，第277-293页·Zbl 0746.65077号 [6] T.Apel和T.G.Flaig，进化方程最优控制问题的Crank-Nicolson方案，SIAM J.Numer。分析。50（2012），第3期，1484-1512·Zbl 1248.49041号 [7] T.Apel、S.Grosman、P.K.Jimack和A.Meyer，基于误差梯度的各向异性网格细化新方法，应用。数字。数学。50（2004），第3-4、329-341号·Zbl 1050.65122号 [8] T.Apel和V.Kempf，Brezzi-Douglas-Marini各向异性三角形和四面体任意阶插值，SIAM J.Numer。分析。58（2020），第3期，1696-1718·Zbl 07210678号 [9] T.Apel和G.Lube，稳定Galerkin方法中的各向异性网格细化，数值。数学。74（1996），第3期，261-282·Zbl 0878.65097号 [10] T.Apel，M.Mateos，J.Pfefferer和A.Rösch，关于多边形域中Dirichlet最优控制问题解的正则性，SIAM J.control Optim。53（2015），第6期，3620-3641·兹比尔1330.49037 [11] T.Apel、M.Mateos、J.Pfefferer和A.Rösch，多边形域中Dirichlet控制问题的误差估计：准均匀网格。，数学。控制关系。Fields 8（2018），第1期，217-245·Zbl 1407.65277号 [12] T.Apel和S.Nicaise，《带角和边的域中椭圆问题的各向异性网格分级有限元法》，数学。应用方法。科学。21（1998），第6期，519-549·Zbl 0911.65107号 [13] T.Apel和C.Pester，球面域上的Clement型插值——插值误差估计和后验误差估计的应用，IMA J.Numer。分析。25（2005），第2期，310-336·Zbl 1082.65109号 [14] T.Apel，J.Pfefferer和A.Rösch，分级网格上Neumann边界控制问题的有限元误差估计，计算。最佳方案。申请。52（2012），第1号，第3-28页·兹比尔1258.49044 [15] T.Apel、J.Pfefferer和M.Winkler，多面体上Neumann边界控制问题离散化的局部网格细化，数学。应用方法。科学。39（2016），第5期，1206-1232·兹比尔1336.49033 [16] T.Apel、S.Rogovs、J.Pfefferer和M.Winkler，分级网格上Neumann边值问题的最大范数误差估计，IMA J.Numer。分析。40（2020），第1期，474-497·Zbl 1466.65176号 [17] T.Apel、A.Rösch和G.Winkler，非凸域中的最优控制：先验离散化误差估计，Calcolo 44（2007），第3期，137-158·兹比尔1168.49306 [18] T.Apel，A.-M.Sändig和J.R.Whiteman，非光滑区域椭圆边值问题有限元解的分级网格细化和误差估计，数学。应用方法。科学。19（1996），第1期，63-85·Zbl 0838.65109号 [19] T.Apel和J.Schöberl，各向异性边缘细化的多重网格方法，SIAM J.Numer。分析。40（2002），第5号，1993-2006·Zbl 1036.65106号 [20] T.Apel、O.Steinbach和M.Winkler，能量正则化Neumann边界控制问题的误差估计，J.Numer。数学。24（2016），第4期，207-233·Zbl 1354.49060号 [21] F.Bertrand，各向异性有限元上的新引力-托马斯基函数，计算。应用方法。数学。23（2023年），第4期，831-847·Zbl 1527.65124号 [22] M.Bruchhäuser和M.Bause，用于耦合流和传输的经济高效的时空自适应算法，计算。应用方法。数学。23（2023年），第4期，849-875·Zbl 1527.65095号 [23] E.Casas和M.Mateos，非正则稀疏抛物线控制问题数值逼近的状态误差估计，计算。应用方法。数学。23（2023年），第4期，877-898·Zbl 07766468号 [24] T.Chaumont-Frelet和S.Nicaise，满足离散最大值原理的对流-扩散-反应方程有限元离散化的数值评估，计算。应用方法。数学。23（2023年），第4期，899-916·Zbl 1528.35029号 [25] T.Flaig，演化方程最优控制问题的隐式Runge-Kutta格式，计算。应用方法。数学。23（2023年），第4期，917-952·Zbl 1529.65063号 [26] A.Heinlein、O.Rheinbach和F.Röver，分布式椭圆最优控制问题的稳健有限元离散化和求解器，计算。应用方法。数学。23（2023年），第4期，953-968·Zbl 1527.65093号 [27] V.John，P.Knobloch和O.Partl，满足离散最大值原理的对流-扩散-反应方程有限元离散化的数值评估，计算。应用方法。数学。23（2023年），第4期，969-988·Zbl 07766472号 [28] U.Langer，R.Löscher，O.Steinbach和H.Yang，分布式椭圆最优控制问题的稳健有限元离散化和求解器，计算。应用方法。数学。23（2023），第4期，989-1005·兹伯利07766473 [29] J.Pfefferer和M.Winkler，边界集中网格上具有不规则dirichlet边界数据的偏微分方程的有限元近似，计算。应用方法。数学。23（2023年），第4期，1007-1021·兹比尔1528.35032 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。