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阿里·纳比;穆罕默德·米尔扎德;弗雷德里克·吉布;杰夫·莫利斯

耦合神经元的最小能量去同步控制。 （英语） Zbl 1276.92017号

J.计算。神经科学。 34，第2期，259-271（2013）.
摘要：我们运用最优控制理论为病理同步、异质耦合神经元网络设计了一个基于事件的、能量最小的去同步控制刺激。这是通过以最佳方式将神经元驱动到它们的无相位集，关闭控制，并让神经元的相位在固有背景噪声下随机化来实现的。基于事件的最小能量输入可能是临床上理想的脑深部刺激治疗神经疾病，如帕金森氏病。输入的基于事件的性质仅在必要时才进行给药，一般来说，这相当于较少的应用，因此，组织之间的电荷转移更少。输入的最小能量特性也可能有助于延长植入刺激发生器的电池寿命。对于所考虑的示例，可以看出，所提出的控制在每个神经元的下一个峰值的时间上造成了相当大的随机性，从而导致网络的去同步。

引用于20文件

MSC公司：

92C20美元 神经生物学
49甲15 常微分方程最优控制问题的存在性理论

关键词：

最优控制;霍奇金-赫胥黎神经元;哈密尔顿-雅各布·贝尔曼PDE;去同步

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\textit{A.Nabi}等人，《计算杂志》。神经科学。34，第2号，259--271（2013；Zbl 1276.92017）
全文： 内政部

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