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连续和离散Clebsch变分原理。 (英语) Zbl 1171.37026号

作者处理由作用(或最优控制问题的代价)定义的变分原理\[S=\int l[\mathbf{\xi}(t)]dt,\eqno{(1)}\]其拉格朗日量(或成本函数)\(l:V\ to \mathbb{R}\)是在向量空间\(V\)中的向量\(\mathbf{\xi}\)上定义的,服从从向量空间\(V\)到切线空间\(T)的速度图所施加的条件_{Q} M(M)\)流形\(M\)在点\(\mathbf{Q}\;\)\(\;\mathcal{左}_{\xi}:V\次M\到T_{{Q}}M\)。速度图{左}_{\xi}\)介绍了动力学,\[\dot{\mathbf{Q}}}(t)=\mathcal{左}_{\xi}\mathbf{Q}(t),\eqno{(2)}\]其中,V中的(mathbf{xi})和T中的(dot{mathbf}Q}M)与流形中的曲线相切。这种变分原理出现在两种不同的情况下:
1
最优控制上下文,在该上下文中,人们寻求由动力学(2)支配的(mathbf{Q}(t))的解决方案,动力学(2的)控制沿曲线在区间内的运动,从而使(1)中给定的代价函数(l[mathbf[xi}]\)的代价最小化。
2
哈密尔顿原理上下文,其中(1)中作用的平稳性(δs=0)意味着受速度图(2)施加的约束的(mathbf{xi})的动力学方程。
Clebsch方法通过行动或成本中的拉格朗日乘数项强制执行(2)。这样就产生了用(mathbf{Q})和(mathbf{P})表示的拉格朗日乘子的动力学方程,以及用(mathbf{xi})给出的(mathbf2{xi})的公式。拉格朗日乘子(mathbf{P})也是对应哈密顿公式中(mathbf{Q}当且仅当速度图{左}_{\xi}\)是对\(\mathbf{Q}\ in M.\)的李代数作用。因此,速度映射的Clebsch框架与欧拉-庞加莱归约理论有着明确的联系;也就是说,得到的方程是李代数对偶上的欧拉-波因卡方程。对于速度图假定为李导数的连续时间情况,这种联系并不意外。
示例包括有限维刚体方程和两个无限维示例:EPDiff方程和不可压缩Euler方程的奇异解。在EPDiff示例中,Clebsch框架将奇异解作为动量图族导出。
此外,还展示了如何使用离散Clebsch变分原理来生成Clebsche方程的数值方法。

MSC公司:

37J15型 对称、不变量、不变流形、动量图、约简(MSC2010)
65页第10页 含辛积分器哈密顿系统的数值方法
70小时45 约束动力学,狄拉克的约束理论
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