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沃伊切赫·齐亚尔科

粗糙集的概率方法。 （英语） Zbl 1191.68705号

国际J近似推理 49，第2期，272-284（2008）.
摘要：本文介绍了粗糙集理论的基本思想，并对其概率版本进行了研究。它依赖于分类知识和概率知识来分析规则和属性。提出了粗糙近似评价测度和单向、双向集间依赖测度，并将其应用于概率规则评价。引入了一种新的属性概率依赖测度，并证明了该测度具有单调性。该属性使度量可以通过计算属性约简、核心和重要性因子的概率度量来优化和评估基于属性的表示。

引用于54文件

MSC公司：

68层37 人工智能背景下的不确定性推理
68T05型 人工智能中的学习和自适应系统
68立方英尺 知识表示

关键词：

粗糙集;概率粗糙集;数据相关性;数据挖掘;机器学习;数据缩减

软件：

LERS公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{W.Ziarko}，《国际近似推理》49，第2期，272--284（2008；Zbl 1191.68705）
全文： 内政部

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