奥马尔·费蒂塔;穆罕默德·卡迪（Mohammed Kadi Attouch）;萨拉赫·哈达尼;阿里·里吉 具有随机缺失响应的函数数据的稳健非参数等变回归。 （英语） Zbl 07743315号 梅特里卡 86，第8号，899-929（2023）. 小结：本文讨论了协变量为泛函且响应变量随机缺失（MAR）时的稳健等变非参数回归。在一些温和的条件下，建立了已知和未知尺度参数的估计量的几乎完全收敛速度。进行了一些仿真研究，并给出了实际数据分析，以说明我们提出的方法具有较高的预测性能。 MSC公司： 62至XX 统计 关键词：稳健回归;随机失踪;刻度参数;功能数据分析;几乎完全收敛 软件：fda（右） PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{O.Fetitah}等人，Metrika 86，No.8，899--929（2023；Zbl 07743315） 全文： 内政部 参考文献： [1] Almanjahie，I。；阿托奇，M。；O.费蒂塔。；Louhab，H.，函数遍历数据尺度参数的稳健核回归估计及其应用，Chil J Stat，11，73-93（2020）·兹比尔1527.62028 [2] Attouch，M。；Laksaci，A。；Ould Saíd，E.，函数非参数模型稳健估计的渐近分布，公共统计理论方法，381317-1335（2009）·Zbl 1167.62032号 ·doi:10.1080/03610920802422597 [3] Attouch，M。；Laksaci，A。；Ould Saíd，E.，函数和相依过程回归函数稳健估计的强一致收敛速度，J Jpn Stat Soc，42，125-143（2013）·Zbl 06229380号 ·doi:10.14490/jjss.42.125 [4] Boente，G。；Fraiman，R.，《稳健非参数回归估计》，《多元分析杂志》，29180-198（1989）·Zbl 0688.62027号 ·doi:10.1016/0047-259X（89）90023-7 [5] Boente，G。；Rodriguez，D.，回归函数高阶导数的稳健估计，Stat Probab Lett，76，1335-1344（2006）·Zbl 1094.62049号 ·doi:10.1016/j.spl.2006.01.011 [6] Boente，G。；Vahnovan，A.，稳健等变非参数函数回归估计的强收敛性，Stat Probab Lett，11，1-11（2015）·Zbl 1328.62298号 ·doi:10.1016/j.spl.2015.01.028 [7] Boger，Z.，通过人工神经网络分析选择化学计量学建模中的准最优输入，《Anal Chim Acta》，490，31-40（2003）·doi:10.1016/S0003-2670（03）00349-0 [8] Bosq，D.，《函数空间中的线性过程：理论与应用》（2012），柏林：施普林格出版社，柏林·Zbl 1281.62172号 [9] 蔡，T。；Hall，P.，《函数线性回归预测》，Ann Stat，34，2159-2179（2006）·兹比尔1106.62036 ·doi:10.1214/009053600000830 [10] Chaouch，M。；Khardani，S.，使用功能平稳遍历数据的随机删失分位数回归估计，《非参数统计杂志》，27，65-87（2015）·Zbl 1328.62276号 ·doi:10.1080/10485252.2014.982651 [11] 科隆·G。；Härdle，W.，稳健非参数时间序列分析和预测中的强一致收敛速度：基于相关观测的核回归估计，Stoch Process Their Appl，23，77-89（1986）·Zbl 0612.62127号 ·doi:10.1016/0304-4149（86）90017-7 [12] 埃斯特班·迪内斯，I。；冈萨雷斯-萨伊兹，JM；Pizarro，C.，OWAVEC：小波分析和正交化算法的组合，作为多元校准的预处理步骤，《Anal Chim Acta》，515，31-41（2004）·doi:10.1016/j.aca.2004.01.057 [13] 冯，F。；吴琼。；Zeng，L.，通过近红外反射光谱快速分析柴油特性，光谱学学报A部分分子生物分子光谱学，149，271-278（2015）·doi:10.1016/j.saa.2015.04.095 [14] 费拉蒂，F。；Sued，M。；Vieu，P.，功能协变量随机缺失数据的平均估计，统计学，47，688-706（2013）·Zbl 1440.62129号 ·网址：10.1080/02331888.2011.650172 [15] Ferraty F，Vieu P（2006），非参数函数数据分析：理论与实践。统计中的斯普林格系列。纽约州施普林格·Zbl 1119.62046号 [16] Gheriballah，A。；Laksaci，A。；Sekkal，S.，功能遍历数据的非参数m回归，Stat Probab Lett，83，902-908（2013）·Zbl 1489.62127号 ·doi:10.1016/j.spl.2012.12.004 [17] Härdle，W.，稳健回归函数估计，多变量分析杂志，14169-180（1984）·兹比尔0538.62029 ·doi:10.1016/0047-259X（84）90003-4 [18] 哈尔德尔，W。；Gasser，T.，《稳健的非参数函数拟合》，J Roy Stat Soc:Ser B（Methodol），46，42-51（1984）·Zbl 0543.62034号 [19] 哈德尔，W。；Tsybakov，A-B，同时进行标度曲线估计的稳健非参数回归，Ann Stat，16，120-135（1988）·Zbl 0668.62025号 ·doi:10.1214/aos/1176350694 [20] Huber，P-J，概率比检验的稳健版本，《数学统计年鉴》，361753-1758（1965）·Zbl 0137.12702号 ·doi:10.1214/oms/1177699803 [21] Huber P-J（1992）位置参数的稳健估计。In：统计方面的突破。施普林格，第492-518页 [22] Maronna R-A、Martin D、Yohai VJ（2006）稳健统计。收录于：《概率与统计威利系列》第2卷。威利，第3页·邮编1094.62040 [23] Mebsout，M。；Attouch，M。；Fetitah，O.，《功能相关数据的带尺度参数的非参数m回归》，《应用数学》，第15期，第846-874页（2020年）·Zbl 1455.62233号 [24] Pìrjan，A。；奥普拉，S-V；科鲁塔苏，G。；彼得罗萨努，D-M；贝拉，A。；Coculescu，C.，《设计商业中心型用户用电量的小时预测解决方案》，能源，10，17-27（2017）·doi:10.3390/en10111727 [25] Ramsay J-O，Silverman B-W（2005），功能数据的主成分分析。In：功能数据分析。施普林格，第147-172页·Zbl 1079.62006号 [26] Tsybakov，A-B，函数的稳健估计，Problemy Peredachi Informatsii，18，39-52（1982）·Zbl 0499.62027号 [27] 姚，F。；穆勒，H-G；Wang，J-L，稀疏纵向数据的功能数据分析，美国统计协会，100577-590（2005）·Zbl 1117.62451号 ·doi:10.1198/0162145000001745 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。