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A.西里帕塔纳。;吉拉尔迪。;O.P.勒·马伊特。;O.M.科尼奥。;Hoteit，I。

将集合卡尔曼滤波和多分辨率分析相结合，以有效地同化到自适应网格模型中。 （英语） Zbl 1427.65232号

计算。地质科学。 1259-1276（2019）第6期第23期.
总结：提出了一种利用集合卡尔曼滤波器（EnKF）将数据同化为自适应网格模型的新方法。EnKF与基于小波的多分辨率分析（MRA）方案相结合，在简化复杂度自适应空间离散化的背景下实现稳健高效的同化。解决方案的小波表示允许使用不同的网格，这些网格分别适用于EnKF集合的相应成员。然后，通过对其集合成员进行粗化、细化和投影操作来执行EnKF的分析步骤。根据这些操作的选择，引入了MRA-EnKF的五种变体，并在具有周期边界条件的一维Burgers方程上进行了测试。数值结果表明，在给定适当的粗化操作容差值的情况下，所提出的五种方案中有四种显著降低了同化系统的计算复杂性与参考、全分辨率和EnKF解决方案相比，边缘精度损失。总的来说，提出的框架提供了利用自适应网格技术的优势的可能性，以及为有效的数据同化选择合适的面向上下文的标准的灵活性。

引用于2文件

MSC公司：

65M50型 涉及偏微分方程初值和初边值问题数值解的网格生成、细化和自适应方法

关键词：

集合卡尔曼滤波;多分辨率分析;自适应网格模型

软件：

夹紧装置;合卡尔曼滤波;p4测试;ADCIRC公司;HE-e1-godf公司;GEOCLAW公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{A.Siribatana}等人，《计算》。地质科学。23，第6号，1259--1276（2019；Zbl 1427.65232）
全文： DOI程序 哈尔

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