王秀英 两个正态方差之比的一般单边置信区间的改进置信估计量。 （英语） Zbl 1045.62016号 统计概率。莱特。 59，第3期，307-315（2002）. 小结：两个正态方差之比的通常置信区间是由F分布构造的。这些置信区间在方差分量模型中尤其重要。我主要关注这些置信区间的置信估计和条件性能。在某些条件下，给出了比置信系数更好的置信估计。此外，还讨论了这些区间的条件性质。 MSC公司： 62层25 参数公差和置信区域 62C15号机组 统计决策理论中的可容许性 62J10型 方差和协方差分析（ANOVA） 关键词：半相关博彩程序;置信度估计 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{H.Wang}，统计概率。莱特。59，第3号，307--315（2002；Zbl 1045.62016） 全文： DOI程序 参考文献： [1] Buehler，R.J.，《统计推断的一些有效性标准》，《数学年鉴》。统计人员。，30, 845-863 (1959) ·Zbl 0095.13402号 [2] Casella，G.，条件可接受重中心集估计量，Ann.Statist。，15, 1363-1371 (1987) ·Zbl 0629.62013号 [3] Kiefer，J.，条件置信声明和置信估计，J.Amer。统计师。协会，72，789-827（1977）·兹伯利0375.62023 [4] Maatta，J.M。；Casella，G.，正态方差区间估计的条件性质，Ann.Statist。，4, 1372-1388 (1987) ·Zbl 0642.62019号 [5] Robinson，G.K.，《统计程序的条件属性》，Ann.Statist。，7, 742-755 (1979) ·Zbl 0423.62005号 [6] Robinson，G.K.，位置和尺度参数的统计过程的条件属性，《统计年鉴》。，7, 756-771 (1979) ·兹伯利0413.62008 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。