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球对称条件下常见回归系数的稳健估计。 (英语) Zbl 0761.62037号

小结:考虑估计两个线性回归模型的共同回归系数的问题,其中误差的两个分布可能不同且未知。在球对称假设下,证明了Graybill-Deal型组合估计量的优越性[F.A.灰比尔R.B.交易《生物计量学》第15、543-550卷(1959年;Zbl 0096.345页),以及斯坦因效应的进一步改进N.Shinozaki公司【公共统计,理论方法A 7,1421-1432(1978;Zbl 0394.62052号)]在正常情况下。这表明了控制的鲁棒性,因为控制的条件与误差分布无关。

MSC公司:

62层35 鲁棒性和自适应程序(参数推断)
62J05型 线性回归;混合模型
62甲12 多元分析中的估计
62J07型 岭回归;收缩估计量
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全文: 内政部

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