阿奎莱拉（Ana M.Aguilera）。;拉蒙古铁雷斯;玛丽亚诺·瓦尔德拉玛。 使用B样条逼近随机过程PCA中的估计量。 （英语） Zbl 0937.62602号 Commun公司。Stat.，模拟计算。 25，第3期，671-690（1996）. 摘要：本文的目的是当我们有一组仅在离散时间点观察到的独立样本函数时，估计连续时间实值过程的主因子。我们建议在样本函数是规则的情况下，通过样本曲线在采样时间点之间的自然三次样条插值的主成分分析（PCA）来近似该过程的主成分。还包括通过模拟谐振子随机过程的样本函数来测试该方法准确性的物理应用。将该过程的近似主成分分析与精确主成分分析以及离散时间模拟数据的经典主成分分析进行了比较。 引用于19文件 理学硕士： 62H25个 因子分析和主成分；对应分析 62M99型 随机过程推断 2009年6月26日 非马尔可夫过程：估计 关键词：协方差算子;三次B样条;特征值和特征函数;主要成分 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.M.Aguilera}等人，Commun。统计、仿真计算。25，第3号，671--690（1996；Zbl 0937.62602） 全文： 内政部 参考文献： [1] Aguilera A.M.，《智利社会评论》9第57页–（1922） [2] Aguilera A.M.，《非加太地区经济评估报告》（1993年） [3] Aguilera A.M.，第六届应用随机模型和数据分析国际研讨会论文集，第5页–（1993） [4] Aguilera A.M.，应用随机模型和数据分析11（1995） [5] Atkinson L.V.，Pascal数值方法简介（1983）·Zbl 0512.65001号 [6] DOI:10.2307/2286324·doi:10.2307/2286324 [7] 内政部：10.1007/BF02293986·Zbl 0623.62048号 ·doi:10.1007/BF02293986 [8] 内政部：10.2307/1268982·Zbl 0615.62074号 ·doi:10.2307/1268982 [9] 内政部：10.2307/1266358·doi:10.2307/1266358 [10] 内政部：10.1016/0047-259X（82）90088-4·Zbl 0539.62064号 ·doi:10.1016/0047-259X（82）90088-4 [11] Deville J.C.，《ITNSEE年鉴》，第15页，第3页–（1974年） [12] 内政部：10.2307/1531590·doi:10.2307/1531590 [13] 内政部：10.1137/1137072·数字对象标识代码：10.1137/1137072 [14] Lancaster P.，简介（1986）·Zbl 0649.65012号 [15] Pardoux C.，Rev.Statisiique Appliquee第41页–（1989） [16] Prenter P.M.，样条和变分方法·Zbl 0718.65053号 [17] Ramsay J.O.，《皇家统计学会期刊》B辑53页，第539页–（1991年） [18] DOI:10.1007/BF02192123·Zbl 0822.93069号 ·doi:10.1007/BF02192123 [19] DOI:10.1002/asm.3150010204·Zbl 0587.62172号 ·doi:10.1002/asm.3150010204 [20] 内政部：10.2307/2288640·Zbl 0534.62017号 ·doi:10.2307/2288640 [21] Wong E.，信息和动力系统中的随机过程（1971）·兹比尔0245.60001 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。它的项目与zbMATH标识符启发式匹配，并且可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。