×

带宽最小化(BM)问题的一般策略。 (英语) 兹伯利0542.65022

给出了一种最小化稀疏矩阵带宽的算法。该算法由三部分组成:整平、移位和重新编号。将作者的算法与其他各种可用算法进行了比较,给出了数值结果。众所周知,使用本算法可以实现显著的改进。指出了作者和Gibbs等人的工作之间的密切关系,并给出了进一步完善的可能性。
审核人:R.P.特瓦森

MSC公司:

65楼30 其他矩阵算法(MSC2010)
65层50 稀疏矩阵的计算方法
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

参考文献:

[1] Papadimitriou Ch.H.,《计算》,第16页,第263页–(1976年)·Zbl 0321.65019号 ·doi:10.1007/BF02280884
[2] Rosen,R.矩阵带宽最小化。程序。23 Nal,符合ACM。
[3] Cuthill,E.和Mckee,J.减少稀疏对称矩阵的带宽。第24届全国会议。第157-172页。ACM公司。
[4] Arany,I.,Szoda,L.和Smyth,W.F.一种减少稀疏对称矩阵v带宽的改进方法。程序。1971年IFIP会议。第1246–1250页。阿姆斯特丹:荷兰北部。
[5] Cheng K.Y.,《计算机》第11卷第27页(1973年)·Zbl 0257.65041号 ·doi:10.1007/BF02239468
[6] Grooms H.R.,J.结构。第98(1)分册第203页–(1972)
[7] Akhras Georges,国际医学杂志。工程10(1)第787页–(1976)·doi:10.1002/nme.1620100406
[8] Garey M.R.,SIAM J.应用。数学34 pp 477–(1978)·Zbl 0385.05048号 ·数字对象标识代码:10.1137/0134037
[9] 卡特希尔E.,《稀疏矩阵》(1972)
[10] 吉布斯N.E.,S1AMJ。在Numer上。分析13第236页–(1976)·兹伯利0329.65024 ·数字对象标识代码:10.1137/0713023
[11] 第一届nsrdc-nasjkan学术讨论会会议记录海军舰船研究与开发中心,华盛顿特区,1970年
[12] Chinn P.Z.,J.of Graphs Theory 6第223页–(1982)·Zbl 0494.05057号 ·doi:10.1002/jgt.3190060302
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。