金永代;Lee，Jaeyong先生 比例风险模型的贝叶斯分析。 （英语） Zbl 1053.62036号 Ann.统计。 第2期第31期第493-511页（2003年）。 摘要：本文研究了具有左截断和右删失数据的比例风险模型的贝叶斯分析。我们使用右侧的过程中性作为基线生存函数的先验，并在回归系数上放置有限维先验。然后我们得到回归系数和基线累积风险函数的联合后验分布的精确形式。作为副产品，我们证明了回归系数先验为常数的后验分布的正确性。 引用于14文件 MSC公司： 2015年1月62日 贝叶斯推断 62N99型 生存分析和审查数据 62C10个 贝叶斯问题；贝叶斯过程的特征 60G51型 具有独立增量的过程；Lévy过程 关键词：左截断;审查;中立到正确的过程;后部的适当性 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.Kim}和\textit{J.Lee}，Ann.Stat.31，No.2，493--511（2003；Zbl 1053.62036） 全文： 内政部 参考文献： [1] 安德森，P.K.，博根。，吉尔·R.D.和基丁·N.（1993）。基于计数过程的统计方法。纽约州施普林格。 [2] 克莱·顿，D.G.（1991年）。脆弱模型中贝叶斯推理的蒙特卡罗方法。生物统计学47 467-485。 [3] DOKSUM，K.A.（1974年）。无尾和中性随机概率及其后验分布。Ann.遗嘱认证。2 183-201. ·Zbl 0279.60097号 ·doi:10.1214/aop/1176996703 [4] FERGUSON，T.S.（1973）。一些非参数问题的贝叶斯分析。安。统计师。1 209-230. ·Zbl 0255.62037号 ·doi:10.1214/aos/1176342360 [5] FLEMING，T.R.和HARRINGTON，D.P.（1991）。计数过程和生存分析。纽约威利。 [6] HJORT，N.L.（1990年）。基于生命历史数据模型中贝塔过程的非参数Bay-es估计。安。统计师。18 1259-1294. ·Zbl 0711.62033号 ·doi:10.1214/aos/1176347749 [7] 雅各布森（1989）。离散指数族分布中MLE的存在性和唯一性。扫描。J.统计学家。16 335-349. ·Zbl 0684.62025号 [8] JACOD，J.（1975年）。多元点过程：可预测投影，Radon-Nikody m导数，鞅的表示。Z.Warsch公司。版本。盖比特31 235-253·Zbl 0302.60032号 ·doi:10.1007/BF00536010 [9] JACOD，J.和SHIRy AEV，A.N.（1987年）。随机过程的极限定理。纽约州施普林格。 [10] KALBFLEISCH，J.D.（1978年）。生存时间数据的非参数贝叶斯分析。J.罗伊。统计师。Soc.序列号。乙40 214-221。JSTOR公司：·Zbl 0387.62030号 [11] KIM，Y.（1999）。计数过程的非参数贝叶斯估计。安。统计师。27 562-588. ·Zbl 0980.62078号 ·doi:10.1214/aos/1018031207 [12] KIM，Y.和LEE，J.（2001）。生存模型的后验一致性。安。统计师。29 666-686. ·Zbl 1012.62105号 ·doi:10.1214/aos/1009210685 [13] LAUD，P.W.，DAMIEN，P.和SMITH，A.F.M.（1998）。失效时间数据的贝叶斯非参数和协变量分析。实用非参数和半参数贝叶斯统计。统计中的课堂笔记。133 213-225. ·Zbl 0918.62077号 [14] LEE，J.和KIM，Y.（2002年）。生成beta进程的新算法。未发表的手稿。 [15] LO，A.Y.（1982）。泊松点过程的贝叶斯非参数统计推断。Z.Wahrsch公司。版本。盖比特59 55-66·Zbl 0482.62078号 ·doi:10.1007/BF000575525 [16] 宾夕法尼亚大学公园16802电子邮箱：leej@stat.psu.edu 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。