×
安德拉德，J.A.A。

二项Kumaraswamy模型的精确后验计算。 （英语） Zbl 1466.62250号

高级计算。数学。 46，第6号，第80号论文，第13页（2020年）.
摘要：在贝叶斯分析中，众所周知的贝塔二项模型主要用作共轭结构，贝塔先验分布是对定义在（0,1）范围内的模型参数的自然选择。Kumaraswamy分布被用作beta分布的自然替代，在过去几年中，由于其简单性和形式多样性，在统计中受到了极大关注。然而，二项式Kumaraswamy模型不是共轭的，这可能限制了它在需要共轭的情况下的使用。这项工作使用特殊函数为二项Kumaraswamy模型提供了精确的后验分布。除了后验矩的精确形式外，还提供了预测和累积后验分布。通过一个实例说明了该理论，并将精确计算与MCMC方法进行了比较。

引用于2文件

MSC公司：

62E15型 统计学中的精确分布理论
62-08 统计问题的计算方法
65二氧化碳 蒙特卡罗方法
33立方厘米60 超几何积分及其定义的函数（（E）、（G）、（H）和（I）函数）

关键词：

贝叶斯计算;贝塔二项模型;特殊功能;H-函数
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{J.A.A.Andrade}，高级计算。数学。46，第6号，第80号论文，第13页（2020年；Zbl 1466.62250）
全文： 内政部

参考文献：

[1] JAA安德拉德；戈斯林，JP，《预测雨季：量化先知的信仰》，J.Appl。《统计》，第38卷，第183-193页（2011年）·Zbl 1511.62391号 ·doi:10.1080/02664760903301168
[2] JAA安德拉德；Rathie，PN，《关于使用H函数的精确后验分布》，J.Compute。申请。数学。，290459-475（2015年）·Zbl 1326.62026号 ·doi:10.1016/j.cam.2015.05.019
[3] JAA安德拉德；Rathie，PN，非共轭高斯位置尺度参数模型中的精确后验计算，Commun。非线性科学。数字。模拟。，53, 111-129 (2017) ·Zbl 1510.62132号 ·doi:10.1016/j.cnsns.2017.04.036
[4] JAA安德拉德；Rathie，PN；Farias，RBA，使用H函数的精确贝叶斯计算，计算。申请。数学。，38, 2277-2293 (2018) ·Zbl 1393.33023号 ·文件编号：10.1007/s40314-017-0451-z
[5] Braaksma，BLJ，一类Barnes积分的渐近展开和解析延拓，合成数学。，15, 239-341 (1964) ·Zbl 0129.28604号
[6] 布里奇科夫，YA；普鲁德尼科夫，AP，广义函数的积分变换（1989），莫斯科：戈登和布雷奇，莫斯科·Zbl 0729.46016号
[7] Fox，C.，G和H作为对称傅里叶核函数，Trans。美国数学。《社会学杂志》，98，395-429（1961）·Zbl 0096.30804号
[8] Goyal，SP，涉及H函数的有限积分，Proc。国家。阿卡德。科学。印度教派。A、 39201-203（1969）·Zbl 0244.33011号
[9] Jones，MC，Kumaraswamy的分布：具有一些易处理性优势的贝塔型分布，Stat.Methodol。，6, 70-81 (2009) ·Zbl 1215.60010号 ·doi:10.1016/j.stamet.2008.04.001
[10] Kumaraswamy，P.，双有界随机过程的广义概率密度函数，J.Hydrol。，46, 1-2, 79—88 (1980)
[11] Luke，YL，《特殊函数及其逼近》（1979），纽约：学术出版社，纽约
[12] AM马泰；萨克森纳，RK；Haubold，HJ，《H函数：理论与应用》（2010），纽约：施普林格出版社，纽约·Zbl 1181.33001号
[13] 奥哈根，A。；巴克，CE；Daneshkhah，A。；Eiser，JE；加思韦特，PH；Jenkinson，D。；JE奥克利；Rakow，T.，《不确定的判断：精英专家概率》（2006），奇切斯特：奇切斯特威利·Zbl 1269.62009号
[14] Springer，MD，《随机变量代数》（1979），纽约：威利出版社，纽约·Zbl 0399.60002号
[15] HM Srivastava；古普塔，KC；Goyal，SP，《一个和两个变量的H函数及其应用》（1982），新德里：南亚出版社，新德里·Zbl 0506.33007号
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。