黎子良;张利民 多元序列分析中Schwarz序列似然比检验的改进。 （英语） 兹伯利0816.62063 序贯分析。 13，第2期，79-96（1994年）. 小结：通过发展和应用多参数指数族中广义似然比统计量的边界交叉概率的某些结果，我们表明T.L.Lai的【Ann.Stat.16，No.2，856-886（1988；Zbl 0657.62088号)]修改G.Schwarz的[Ann.Math.Stat.33，224-236（1962；Zbl 0158.367）]单参数情况下单侧假设的序贯似然比检验可以扩展到多参数情况下的一般假设。从频率学家和贝叶斯的角度来看，这些测试都是渐近最优的，并且给出了数值结果来证明它们的性能。 引用于8文件 理学硕士： 62升10 顺序统计分析 60J50型 马尔可夫过程的边界理论 关键词：Kullback-Leibler信息;霍夫丁下限;贝叶斯风险效率;无差异区;越界概率;广义似然比统计;多参数指数族;序贯似然比检验 引文：兹比尔0657.62088;Zbl 0158.367号 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{T.L.Lai}和\textit{L.Zhang}，序贯分析。13，No.2，79--96（1994；Zbl 0816.62063） 全文： 内政部 参考文献： [1] Chow，Y.S.和Teicher，H.1988。”概率论”。纽约，柏林-海德堡：Springer-Verlag·Zbl 0652.60001号 ·doi:10.1007/978-1-4684-0504-0 [2] Fortus R.，Ann Statist 7第579页–（1979）·Zbl 0414.62062号 ·doi:10.1214/aos/1176344679 [3] Hoeffing W.，Ann Math Statist 31第352页–（1960）·Zbl 0098.32705号 ·doi:10.1214/aoms/1177705898 [4] 基弗·J·安·数学。统计数据第28页第57页–（1957年）·兹伯利0079.35406 ·doi:10.1214/aoms/1177707037 [5] Lai T.L.，Ann.Statist 16第856页–（1988年）·兹比尔0657.62088 ·doi:10.1214/aos/1176350840 [6] Lai T.L.，Ann.Probab 16第375页–（1998年）·Zbl 0642.60018号 ·doi:10.1214/op/1176991909 [7] Lai T.L.，《多元分析及其应用国际研讨会论文集》（1993年） [8] Lorden，G.“最小化预期样本量的序贯测试结构”。编辑：Wahrsch，Z.和Gebiete，verw。291–302. ·兹比尔0407.62055 [9] Schwarz G.，Ann.板条。统计33第224页–（1962）·Zbl 0158.36704号 ·doi:10.1214/aoms/1177704726 [10] Siegmund D.，Ann.统计师。第4页673页–（1976年）·Zbl 0353.62044号 ·doi:10.1214/aos/1176343541 [11] Wong S.P.，Ann.数学。统计师。39第1244页–（1968）·Zbl 0162.49805号 ·doi:10.1214/aoms/1177698250 [12] Woodroof M.，Comm.Statist爵士。第9页1727–（1980）·Zbl 0452.62067号 ·网址：10.1080/03610928008827993 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。它的项目与zbMATH标识符启发式匹配，并且可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。