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埃姆纳·戈尔贝尔;马赫迪·路亚蒂

多参数分布。 （英语） Zbl 1499.60035号

Filomat公司 33，第13号，4137-4150（2019）.
小结：本文是对Cornish、Dunnett和Sobel于1954年提出的多元（t'）分布的推广，即多参数（t'\）分布。这种分布以两种不同的方式表示。第一种方法将法向量与Wishart分布的自然扩展的混合，即对称矩阵上的Riesz分布。第二种是基于Riesz矩阵的Cholesky分解。本文研究了一种生成这种分布的算法，该分布不仅是通过单调缺失数据样本的经验正态协方差矩阵的分布获得的，而且也是通过Cholesky-分解获得的。此外，还确定了多参数分布的一些基本性质，如无限可除性。此外，使用期望最大化算法估计其参数。最后，通过真参数和估计参数之间的均方误差来评估这些估计器的性能。

引用于三文件

MSC公司：

60E05型 概率分布：一般理论
62H10型 统计的多元分布
62E10型 统计分布的特征和结构理论
62甲12 多元分析中的估计

关键词：

Cholesky分解;EM算法;多元分布;Riesz分布
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{E.Ghorbel}和\textit{M.Louati}，Filomat 33，No.13，4137-4150（2019；Zbl 1499.60035）
全文： 内政部

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