孙逸飞；秦静；黄，Chiung-Yu 缺失信息原则：一般截断和删失生存数据问题的统一方法。 （英语） 兹比尔1397.62376 统计科学。 33，第2期，261-276（2018）. 摘要：众所周知，截断生存数据会受到采样偏差的影响，其中采样权重取决于潜在的截断时间分布。最近，人们越来越关注开发方法，以更好地利用有关截断时间的信息，从而利用采样权函数，获得更有效的估计。在本文中，我们建议将截断和删失视为“缺失数据机制”，并应用缺失信息原理开发一个统一的框架，用于分析具有未知或已知截断时间分布的左端和右端数据。我们的框架是以易于理解的方式构建的，并且对于处理不同类型的模型具有很大的灵活性。此外，还沿着同一条线推导了一种新的测试方法，用于检查潜在的截断时间和生存时间之间的独立性。提出的假设检验程序利用了所有观测数据，因此可以产生比条件Kendallτ检验高得多的功效，条件Kendall'sτ检验仅涉及截断下的可比较观测对。使用实际样本大小进行了仿真研究，以比较该方法与其竞争对手的性能。所提出的方法被应用于痴呆症研究和疗养院研究以进行说明。 引用于1文件 MSC公司： 62N01号 审查数据模型 62B10型 信息理论主题的统计方面 62G07年 密度估算 62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析 关键词：肯德尔陶；逆概率加权估计；结果相关抽样；普遍抽样；自一致性算法 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.Sun}等人，《统计科学》。33，第2号，261--276（2018；Zbl 1397.62376） 全文： 内政部 欧几里得 参考文献： [1] Addona，V.和Wolfson，D.B.（2006年）。使用流行队列研究和随访数据对发病率平稳性进行正式测试。终身数据分析12 267–284·Zbl 1356.62059号 ·doi:10.1007/s10985-006-9012-2 [2] Andersen，P.K.，Borgan，Ø。，Gill，R.D.和Keiting，N.（1993年）。基于计数过程的统计模型。纽约州施普林格·Zbl 0769.62061号 [3] Asgharian，M.、M'Lan，C.E.和Wolfson，D.B.（2002年）。具有正确审查的长度偏差抽样：无条件方法。J.Amer。统计师。协会97 201–209·兹比尔1073.62561 ·doi:10.1198/016214502753479347 [4] Bartlett，M.S.（1937年）。农业和应用生物学研究的统计方法的一些例子。J.罗伊。统计师。Soc.序列号。B4 137–183。 [5] Begun，J.M.、Hall，W.J.、Huang，W.-M.和Wellner，J.A.（1983）。参数-非参数模型中的信息和渐近效率。《统计年鉴》第11432–452页·Zbl 0526.62045号 ·doi:10.1214/aos/1176346151 [6] Bhattacharya，P.K.、Chernoff，H.和Yang，S.S.（1983年）。截断回归斜率的非参数估计。《统计年鉴》11 505–514·Zbl 0522.62031号 ·doi:10.1214操作系统/1176346157 [7] Dempster，A.P.、Laird，N.M.和Rubin，D.B.（1977年）。通过EM算法从不完整数据中获得最大似然。J.罗伊。统计师。Soc.序列号。B39 1–38·Zbl 0364.62022号 [8] Huang，C.-Y.、Ning，J.和Qin，J.（2015）。左向和右向数据的半参数似然推断。生物统计16 785–798。 [9] Huang，C.-Y.和Qin，J.（2012）。纵向抽样下的复合部分似然估计，并应用于痴呆症的流行队列研究。J.Amer。统计师。协会107 946–957·Zbl 1299.62123号 ·doi:10.1080/01621459.2012.682544 [10] 海德·J（1977）。在右删失和左截断下测试生存率。生物特征64 225–230。 [11] Kendall，M.和Gibbons，J.D.（1990年）。排名相关方法，第五版，爱德华·阿诺德，伦敦·Zbl 0732.62057号 [12] Lancaster，T.（1990年）。转型数据的经济计量分析。计量经济学社会专题17。剑桥大学出版社，剑桥·Zbl 0717.62106号 [13] Luo，X.和Tsai，W.Y.（2009）。右偏长数据的非参数估计：伪部分似然方法。生物特征96 873–886·兹比尔1179.62142 ·doi:10.1093/biomet/asp064 [14] Lynden-Bell，D.（1971）。文章导航是一种允许在应用于3CR类星体的小样本中进行已知观测选择的方法。周一。不是。R.阿斯顿。Soc.155 95–118。 [15] Martin，E.C.和Betensky，R.A.（2005年）。通过条件Kendallτ测试失效和截断时间的准独立性。J.Amer。统计师。协会100 484–492·Zbl 1117.62397号 ·doi:10.19198/0162114504000001538 [16] McDowell，I.、Hill，G.和Lindsay，J.（2001）。加拿大健康与老龄化研究综述。《国际心理老人》13 1–18。 [17] Murphy，S.A.和van der Vaart，A.W.（2000）。侧面可能性。J.Amer。统计师。协会95 449–485·Zbl 0995.62033号 ·doi:10.1080/01621459.2000.10474219 [18] Ning，J.、Qin，J.和Shen，Y.（2014）。加速失效时间模型下嵌入似然函数的得分估计方程。J.Amer。统计师。协会109 1625–1635·Zbl 1368.62265号 ·doi:10.1080/01621459.2014.946034 [19] Oakes，D.（2008）。关于审查中肯德尔陶的一致性。生物特征95 997–1001·Zbl 1323.62097号 ·doi:10.1093/biomet/asn037 [20] Orchard，T.和Woodbury，M.A.（1972年）。缺失信息原理：理论与应用。《第六届伯克利数理统计与概率研讨会论文集》（加利福尼亚大学伯克利分校，1970/1971），第一卷：统计理论697-715。加利福尼亚大学出版社，加利福尼亚州伯克利·Zbl 0263.62023号 [21] 秦J.、宁J.、刘H.和沈Y.（2011）。基于长度偏差数据的最大似然估计和EM算法。J.Amer。统计师。协会106 1434–1449·Zbl 1234.62128号 ·doi:10.1198/jasa.2011.tm10156 [22] Shen，Y.、Ning，J.和Qin，J.（2017）。基于长度的生存数据的非参数和半参数回归估计。终身数据分析23 3–24·Zbl 1396.62233号 ·doi:10.1007/s10985-016-9367-y [23] 蔡伟业（1990）。测试截断时间和故障时间独立性的假设。生物特征77 169–177·Zbl 0692.62045号 ·doi:10.1093/biomet/77.1.169 [24] 蔡伟云（2009）。带有偏差采样数据的比例风险模型的伪部分似然。生物特征96 601–615·Zbl 1170.62072号 ·doi:10.1093/biomet/asp026 [25] 蔡伟业、朱厄尔、N.P.和王M.-C.（1987）。关于右删失和左截断下乘积极限估计的一个注记。生物特征74 883–886·Zbl 0628.62101号 ·doi:10.1093/biomet/74.4.883 [26] Turnbull，B.W.（1976年）。具有任意分组、删失和截断数据的经验分布函数。J.罗伊。统计师。Soc.序列号。B38 290-295·Zbl 0343.62033号 [27] Vardi，Y.（1989）。乘法删失、更新过程、反卷积和密度递减：非参数估计。生物特征76 751–761·Zbl 0678.62051号 ·doi:10.1093/biomet/76.4.751 [28] Vardi，Y.和Zhang，C.-H.（1992年）。随机多重审查模型中经验分布的大样本研究。Ann.Statist.20 1022–1039年·Zbl 0761.62056号 ·doi:10.1214/aos/1176348668 [29] Wang，M.-C.（1991）。横断面生存数据的非参数估计。J.Amer。统计师。协会86 130–143·Zbl 0739.62026号 ·doi:10.1080/01621459.1991.10475011 [30] Wang，M.-C.（1996）。长度偏差数据的危险性回归分析。生物特征83 343–354·Zbl 0864.62080号 ·doi:10.1093/biomet/83.2.343 [31] Wang，M.-C.，Brookmeyer，R.和Jewell，N.P.（1993）。流行队列数据的统计模型。生物计量49 1-11·Zbl 0771.62079号 ·doi:10.2307/2532597 [32] Yates，F.（1933年）。现场结果不完整时的重复实验分析。员工。《农业实验杂志》1 129–142。 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。