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丽贝卡·贝滕斯基。;钱靖;侯景耀

序列截尾生存数据的非参数和半参数估计。 （英语） Zbl 1522.62103号

生物计量学 79，第2号，1000-1013（2023）.
摘要：在采用复杂抽样方案的观察性队列研究中，只有当关注事件的时间低于或超过另一个随机时间，即截断时间时，才会出现截断。在更复杂的环境中，观察可能需要对事件时间进行特定排序；我们称之为顺序截断。已经为简单的左路或右路数据开发了事件时间分布的估计器。然而，在序列截断下，这些估计可能不一致。在两种截断模型下，我们提出了序列截断情况下感兴趣事件时间分布的非参数和半参数极大似然估计。在其中一个模型下，我们证明了逆概率加权估计和乘积极限估计的等价性。我们研究了所提出的估计量的大样本性质，并导出了它们的渐近方差估计量。我们通过模拟研究评估了提出的方法，并将这些方法应用于阿尔茨海默病研究。我们开发了一个R包seqTrun，用于实现我们的方法。
{©2022国际生物识别学会。}

MSC公司：

62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析

关键词：

阿尔茨海默病;有偏采样;逆概率加权;乘积限估计;准独立性;截断

软件：

R（右）;seqTrun（序列Trun）;github
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{R.A.Betensky}等人，《生物统计学》79，第2期，1000--1013（2023年；Zbl 1522.62103）
全文： 内政部

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