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可变邻域搜索用于随机和动态车辆路径问题。 (英语) Zbl 1331.90016号

摘要:在本文中,作者考虑了具有随机需求和/或动态请求的车辆路径问题。经典的VRP包括确定一组在一个站点开始和结束的路线,该站点为一组客户提供服务。随机需求只有在车辆到达客户所在地时才显示出来;动态请求意味着可以接收来自以前未知客户的新订单,并在一段时间内进行安排。本研究提出的可变邻域搜索算法(VNS)可以通过随机场景采样进行扩展,并适用于动态设置。我们使用标准的基准实例集来评估我们的算法。当应用基于采样的VNS时,我们平均能够将经典VNS获得的结果提高4.39%。单个实例可以提高8.12%。此外,所提议的VNS框架匹配40个最佳解决方案中的32个,并提供了一个新的最佳解决方案。在动态情况下,VNS改进了现有结果,并为21个实例中的7个实例提供了新的最佳解决方案。最后,本研究提供了随机和动态场景的结果。我们的实验表明,当需求偏差较小时,基于采样的动态VNS提供了更好的结果,并将多余的路由持续时间减少了45–90%。

MSC公司:

90B06型 运输、物流和供应链管理

软件:

VRP公司
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全文: 内政部

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