张瑞;吴成 一种求解具有随机处理时间的作业车间调度问题的人工蜂群算法。 (英语) Zbl 1305.90218号 熵 2013年第9期1708-1729(2011). 小结:由于不可预测的随机事件的影响,如果我们的目标是稳健的生产计划,那么每个操作的处理时间应该被视为随机变量。然而,与确定性模型的广泛研究相比,随机作业车间调度问题(SJSSP)并没有得到足够的重视。在本文中,我们提出了一种用于SJSSP的人工蜂群(ABC)算法,其目标是最小化最大延迟(这是服务质量的一个指标)。首先,我们对候选解决方案的初步筛选提出了性能评估。然后,利用\(K)武装土匪模型(通过蒙特卡洛模拟)来减少精确评估过程中的计算负担。最后,对不同尺度测试问题的计算结果验证了该方法的有效性和效率。 引用于2文件 MSC公司: 90B36型 运筹学中的随机调度理论 关键词:车间调度;人工蜂群算法;最大迟到时间;模拟 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{R.Zhang}和textit{C.Wu},熵13,第9期,1708--1729(2011;Zbl 1305.90218) 全文: DOI程序 参考文献: [1] Lenstra,机器调度问题的复杂性,Ann.Discret。数学。第343页第1页–(1977年)·Zbl 0353.68067号 ·doi:10.1016/S0167-5060(08)70743-X [2] DOI:10.1016/j.cor.2007.02.014·Zbl 1162.90014号 ·doi:10.1016/j.cor.2007.02.014 [3] 内政部:10.3390/e13061152·Zbl 1305.90211号 ·doi:10.3390/e13061152 [4] 内政部:10.1007/s10951-005-6364-5·Zbl 1154.90479号 ·doi:10.1007/s10951-005-6364-5 [5] 内政部:10.1007/s00170-007-0945-8·doi:10.1007/s00170-007-0945-8 [6] DOI:10.1016/j.rcim.2006.06.004·doi:10.1016/j.rcim.2006.06.004 [7] Li,用于柔性车间调度问题的混合人工蜂群算法,国际计算杂志。Commun公司。对照6第286页–(2011年)·doi:10.15837/ijccc.2011.2.2177 [8] 内政部:10.1111/1475-3995.00368·兹比尔1008.90026 ·数字对象标识代码:10.1111/1475-3995.00368 [9] 内政部:10.1111/1475-3995.00429·Zbl 1108.90317号 ·doi:10.1111/1475-3995.00429 [10] DOI:10.1016/S0925-5273(01)00140-2·doi:10.1016/S0925-5273(01)00140-2 [11] 内政部:10.1016/j.amc.2004.11.036·Zbl 1091.90026号 ·doi:10.1016/j.amc.2004.11.036 [12] 内政部:10.1109/70.760354·数字对象标识代码:10.1109/70.760354 [13] DOI:10.1016/S0377-2217(03)00424-7·Zbl 1065.90038号 ·doi:10.1016/S0377-2217(03)00424-7 [14] 内政部:10.1080/002075400422824·Zbl 1093.90533号 ·doi:10.1080/002075400422824 [15] 数字对象标识码:10.1007/s00170-010-3151-z·doi:10.1007/s00170-010-3151-z [16] 内政部:10.1016/j.soc.2011.06.001·doi:10.1016/j.asoc.2011.06.001 [17] DOI:10.1016/j.jmaa.2008年12月65日·Zbl 1174.90006号 ·doi:10.1016/j.jmaa.2008年12月65日 [18] DOI:10.1016/j.cor.2009.07.002·Zbl 1177.90199号 ·doi:10.1016/j.cor.2009.07.002 [19] DOI:10.1016/j.simpat.2010.01.015·doi:10.1016/j.simpat.2010.01.015 [20] 内政部:10.1080/00207543.2010.539281·doi:10.1080/00207543.2010.539281 [21] 内政部:10.1007/s11047-008-9098-4·Zbl 1162.90591号 ·doi:10.1007/s11047-008-9098-4 [22] 内政部:10.1007/s10462-009-9127-4·doi:10.1007/s10462-009-9127-4 [23] 卡拉博加,基于蜜蜂群的数值优化思想(2005) [24] 内政部:10.1016/j.asoc.2007.05.007·doi:10.1016/j.asoc.2007.05.007 [25] DOI:10.1016/j.amc.2009.03.090·Zbl 1169.65053号 ·doi:10.1016/j.amc.2009.03.090 [26] 内政部:10.1007/s10898-007-9149-x·Zbl 1149.90186号 ·数字对象标识代码:10.1007/s10898-007-9149-x [27] DOI:10.1016/j.compstruc.2009.03.001·doi:10.1016/j.compstruc.2009.03.001 [28] DOI:10.1007/s00158-010-0551-5·doi:10.1007/s00158-010-0551-5 [29] 内政部:10.1016/j.engapai.2011.03.009·doi:10.1016/j.engappai.2011.03.009 [30] DOI:10.1016/j.eswa.2010.10.010·doi:10.1016/j.eswa.2010.10.010 [31] DOI:10.1016/S0377-2217(98)00113-1·Zbl 0938.90028号 ·doi:10.1016/S0377-2217(98)00113-1 [33] 数字对象标识码:10.1007/s10845-010-0393-4·doi:10.1007/s10845-010-0393-4 [35] DOI:10.1287/mnsc.33.8.1035·doi:10.1287/mnsc.33.8.1035 [37] Pinedo,《调度:理论、算法和系统》(2008) [38] DOI:10.1023/A:1013689704352·Zbl 1012.68093号 ·doi:10.1023/A:1013689704352 [40] Liu,带随机处理时间的Flow Shop调度的混合粒子群优化,《计算机科学》第3801卷第630页的讲义–(2005)·doi:10.1007/1159644893 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。