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董国志;阿尼埃洛·拉斐尔（Aniello Raffaele）赞助人;奥特玛·谢泽尔;奥赞·奥克坦

用于消除抖动的无限维优化模型和PDE。 （英语） Zbl 1444.68282号

Aujol，Jean-François（编辑）等，计算机视觉中的尺度空间和变分方法。2015年5月31日至6月4日，法国Lège-Cap Ferret，SSVM 2015第五届国际会议。诉讼程序。查姆：斯普林格。莱克特。注释计算。科学。9087, 678-689 (2015).
小结：本文对像素、线像素和线去抖动的连续方法进行了系统研究。这些研究的基础是Nikolova的离散线去抖动算法和Lenzen等人的像素去抖动偏微分方程。为了透视这两个不同的世界，我们找到了与有限维优化问题相关联的无限维优化算法，以及与无限维优化问题有关的形式流。将考虑两种不同的优化问题：用于确定位移的去抖动算法和位移误差校正公式，它们校正抖动图像，而不估计抖动。作为副产品，我们找到了新的位移误差正则化变分方法，并将它们统一为一个族。第二个新颖之处是在重建效率和数值复杂性方面对不同类型抖动的不同模型进行了全面比较。
关于整个系列，请参见[Zbl 1362.68008号].

引用于1文件

MSC公司：

68单位10 图像处理的计算方法
35卢比 图和网络（分支或多边形空间）上的PDE
49平方米25 最优控制中的离散逼近
94A08型 信息与通信理论中的图像处理（压缩、重建等）

关键词：

去抖动;变分法;非线性演化偏微分方程
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{G.Dong}等人，Lect。注释计算。科学。9087、678--689（2015年；Zbl 1444.68282）
全文： DOI程序

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