彼得·帕拉斯;多米尼克·西纳尔 通过协方差和伪协方差表征指数、皮尔逊和帕累托分布。 （英语） 1460.62025兹罗提 Demonstr公司。数学。 53, 285-291 (2020). 摘要：序统计量的线性回归性质及其函数通常用于表征分布。本文基于这些统计数据，利用皮尔逊协方差的概念和相关性的伪协方差测度来刻画指数分布、皮尔逊分布和帕累托分布。 MSC公司： 62E10型 统计分布的特征和结构理论 62E15型 统计学中的精确分布理论 62G30型 订单统计；经验分布函数 60E05型 概率分布：一般理论 关键词：特性描述;订单统计;线性回归;协方差;伪协方差矩阵;均匀分布;指数分布;皮尔逊I型分布;第二类帕累托分布 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit｛P.Pawlas｝和\textit｛D.Szynal｝，魔鬼。数学。53285-291（2020年；兹比尔1460.62025） 全文： 内政部 OA许可证 参考文献： [1] A.C.Dallas，《指数分布的特征》，Bull。社会数学。Grèce 14（1973年），172-175年·Zbl 0286.62014号 [2] 王永浩和R.C.Shrivastava，用线性回归表征指数分布和相关分布，《统计年鉴》。8 (1980), 217-220. ·Zbl 0422.62010号 [3] H.N.Nagaraja和V.B.Nevzorov，《基于记录值和顺序统计的特征描述》，J.Statist。计划。推断63（1997），271-284·Zbl 0891.62004号 [4] A.Dębiñska和J.Wesołowski，非相邻记录值预测的线性，J.Statist。计划。推理90（2000），195-200·Zbl 0991.62005号 [5] M.Bieniek和D.Szynal，基于第k个记录值的特征，Demonstr。数学。37（2004），第2期，463-473·Zbl 1057.62005年 [6] P.Pawlas和D.Szynal，关于依赖性的新度量及其应用，Demonstr。数学。45（2012），第1期，243-256·Zbl 1269.62049号 [7] J.W.H.Swanepoel，关于通过空间协方差表征指数分布的注释，南非统计师。J.25（1991），第2期，73-78·Zbl 0782.62020号 [8] P.Pawlas和D.Szynal，《关于功率分布的表征》，Demonstr。数学。48（2014），第1期，100-106·Zbl 1309.62028号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。