西尔维娅·卡格农;辛齐亚·维罗利 用于分析痴呆症异质性和认知结构的因素混合模型。 （英语） Zbl 1443.62408号 AStA，高级统计分析。 98，第1号，1-20（2014）. 概要：健康与退休研究（HRS）由美国国家老龄化研究所资助，旨在调查美国人口老龄化对健康、社会和经济的影响。该研究的参与者接受了一次全面的家庭临床和神经心理学评估，从而诊断出正常、认知障碍但非痴呆或痴呆。由于参与者分为三个班，我们通过因子混合分析模型分析了一些总体认知功能反应。该模型将最近针对二进制和连续数据提出的建议扩展到一般混合数据以及观察到的异质性情况，这是HRS研究的典型情况。 引用于2文件 MSC公司： 第62页，共15页 统计学在心理学中的应用 62H25个 因子分析和主成分；对应分析 关键词：分类和顺序数据;认知功能;潜在变量;混合物模型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Cagnone}和\textit{C.Viroli}，澳大利亚统计局，高级统计分析。98，第1号，第1--20号（2014；Zbl 1443.62408） 全文： 内政部 参考文献： [1] Baek，J。；GJ麦克拉克伦；Flack，L.，《因子分析仪与公共因子加载的混合：高维数据聚类和可视化的应用》，IEEE Trans。模式分析。机器。智力。，32, 1298-1309, (2010) ·doi:10.1109/TPAMI.2009.149 [2] 巴托洛缪，DJ，《潜在性状分析对先验分布选择的敏感性》，英国数学杂志。《心理统计》。，41, 101-107, (1988) ·Zbl 0718.62255号 ·doi:10.1111/j.2044-8317.1988.tb00889.x [3] Bartholomew，D.J.，Knott，M.，Moustaki，I.：潜在变量模型和因子分析：统一方法。霍德·阿诺德（Hodder Arnold），伦敦（2011）·Zbl 1266.62040号 ·数字对象标识代码：10.1002/9781119970583 [4] 博克，RD；Atkin，M.，《通过EM算法从不完整数据中获得最大似然（带讨论）》，《心理测量学》，46，443-459，（1981）·doi:10.1007/BF02293801 [5] 卡农，S。；Viroli，C.，多元二进制数据的因子混合分析模型，统计模型。，12, 257-277, (2012) ·Zbl 07257879号 ·doi:10.1177/1471082X1101200303 [6] Dempster，N.M.，Laird，A.P.，Rubin，D.B.：通过EM算法获得不完整数据的最大似然（带讨论）。J.R.Stat.Soc.系列。B类39, 1-38 (1977) ·Zbl 0364.62022号 [7] Dennis，J.E.，Schnabel，R.B.：无约束优化和非线性方程的数值方法。Prentice-Hall，Englewood Cliffs（1983年）·Zbl 0579.65058号 [8] Heeringa，S.G.、Fisher，G.G.、Hurd，M.D.、Langa，K.M.、Ofstedal，M.B.、Plassman，B.L.、Rodgers，W.、Weir D.R.：老龄化、人口统计学和记忆研究（ADAMS）。ADAMS的样品设计、重量和分析（2007年）。http://hrsonline.isr.umich.edu/meta/adams/desc/AdamsSampleWeights.pdf [9] Jöreskog，KG，《验证性最大似然因子分析的一般方法》，《心理测量学》，34183-202，（1969）·doi:10.1007/BF02289343 [10] Juster，英国《金融时报》；Suzman，R.，《健康与退休研究综述》，J.Hum.Resour。，30, 135-145, (1995) ·doi:10.2307/146277 [11] Knott，M。；Tzamourani，P.，Bootstrapping the estimated tential distribution of the two-parameter tential trait model，Br.J.Math.两参数潜在性状模型的估计潜在分布。统计心理学。，60, 175-191, (2007) ·doi:10.1348/000711006X107539 [12] 马云（Ma，Y.）。；Genton，MG，半参数广义线性潜变量模型的显式估计方程，J.R.Stat.Soc.Ser。B、 72475-495（2010）·Zbl 1411.62219号 ·doi:10.1111/j.1467-9868.2010.00741.x [13] McLachlan，G.J.，Peel，D.：有限混合模型，威利，纽约（2000）·Zbl 0963.62061号 [14] McLachlan，G.J.，Krishnan，T.：EM算法和扩展，Wiley，第二版。新泽西州霍博肯（2008）·Zbl 1165.62019号 ·doi:10.1002/9780470191613 [15] Meredith，W.，《测量不变性、因子分析和因子不变性》，《心理测量学》，58，525-543，（1993）·Zbl 0826.62046号 ·doi:10.1007/BF02294825 [16] Montanari，A。；Viroli，C.，异方差因子混合分析，统计模型。，10, 441-460, (2010) ·Zbl 07256833号 ·doi:10.1177/1471082X0901000405 [17] Montanari，A。；Viroli，C.，《学生对大学课程满意度分析的偏态因子模型》，J.Appl。Stat.，37，473-487，（2010年）·Zbl 1511.62401号 ·网址：10.1080/02664760902736737 [18] 穆斯塔基，I。；Knott，M.，广义潜在特征模型，《心理测量学》，65，391-411，（2000）·Zbl 1291.62236号 ·doi:10.1007/BF02296153 [19] Moustaki，I.，序数显式变量的一类潜在变量模型，对显式变量和潜在变量具有协变量效应，Br.J.Math。统计心理学。，56, 337-357, (2003) ·doi:10.1348/00711003770480075 [20] Muthén，B.，Asprouhov，I.：项目反应混合物建模：在烟草中的应用。瘾君子。行为。31，1050-1066（2006年，依赖性标准） [21] Muthén，B。；Shedden，K.，《使用EM算法对混合结果进行有限混合建模》，《生物计量学》，55，463-469，（1999）·Zbl 1059.62599号 ·doi:10.1111/j.0006-341X.1999.00463.x [22] Muthén，B。；Lubke，GH，《用因子混合模型研究人口异质性》，Psychol。方法，1，21-39，（2005） [23] Rizopoulos，D。；Moustaki，I.，具有非线性效应的广义潜变量模型，Br.J.数学。统计心理学。，61, 415-438, (2008) ·doi:10.1348/000711007X213963 [24] Skrondal，A.，Rabe-Hesketh，S.：广义潜在变量模型：多级、纵向和结构方程模型。查普曼和霍尔，伦敦（2004）·Zbl 1097.62001 ·doi:10.1201/9780203489437 [25] Sörbom，D.，《研究组间因子均值和因子结构差异的通用方法》，Br.J.Math。统计心理学。，27, 229-239, (1974) ·Zbl 0285.62031号 ·doi:10.1111/j.2044-8317.1974.tb00543.x [26] Stroud，A.H.，Secrest，D.：高斯求积公式。普伦蒂斯·霍尔，恩格尔伍德悬崖（1966）·Zbl 0156.17002号 [27] 弗蒙特，JK；Magidson，J.，分类的潜在类模型，计算。统计数据分析。，41, 531-537, (2003) ·Zbl 1429.62268号 ·doi:10.1016/S0167-9473（02）00179-2 [28] Yung，YF，验证性因子分析模型中的有限混合，《心理测量学》，62，297-330，（1997）·Zbl 0890.62047号 ·doi:10.1007/BF02294554 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。