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陈云晓;伊里尼·穆斯塔基;张浩然

关于带潜在变量模型的似然比检验的注记。 （英语） Zbl 1478.62361号

心理测量学 85，第4期，996-2012（2020）.
摘要：似然比检验（LRT）被广泛用于比较嵌套潜在变量模型的相对拟合度。根据Wilks定理，LRT是通过比较LRT统计量与其在限制模型下的渐近分布来进行的，限制模型是一个自由度等于两个嵌套模型之间自由参数数量之差的（chi^2）分布。然而，对于具有潜在变量的模型，如因子分析、结构方程模型和随机效应模型，通常发现\（\chi^2）近似不成立。在本文中，我们使用三个具有潜在变量的模型示例说明了如何违反Wilks定理的正则性条件。此外，给出了LRT的更一般的理论，为这些LRT提供了正确的渐近理论。这一一般理论最早建立于[H.切尔诺夫，安。数学。《美国联邦法律大全》第25卷第573–578页（1954年；Zbl 0056.37102号)] 并在两者中进行了讨论[A.W.范德法特，渐近统计。剑桥：剑桥大学出版社（1998；Zbl 0910.62001号);M.Drton先生《Ann.Stat.37》，第2期，979–1012（2009年；Zbl 1196.62020年)], 但它似乎没有得到足够的重视。我们用三个例子来说明这个一般理论。

理学硕士：

第62页，共15页 统计学在心理学中的应用
62F05型 参数检验的渐近性质
62H25个 因子分析和主成分；对应分析

关键词：

威尔克斯定理;\（chi^2）分布;潜在变量模型;随机效应模型;维度;切线圆锥

引文：

Zbl 0056.37102号;Zbl 0910.62001号;Zbl 1196.62020号
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\textit{Y.Chen}等人，《心理测量学》85，第4期，996-1012（2020；Zbl 1478.62361）
全文： 内政部 arXiv公司
OA许可证

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