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约束非线性优化非单调SQP方法的全局和局部收敛性。 (英语) 兹比尔1310.90107

摘要:本文提出了一种不使用任何显式惩罚函数和滤波器的非线性规划稳健序列二次规划(SQP)方法。该方法嵌入了由J.V.伯克S.-P.韩[数学课程,A 43,No.3,277–303(1989;Zbl 0683.90070号)]对于搜索方向,它克服了传统SQP方法中的常见困难,即二次规划子问题的不一致性。在一个框架中进一步采用了非单调技术,在该框架中,只要目标函数或约束违反函数有足够的松弛约简,就可以接受试验点。引入一个可能趋于零的强制序列来动态控制约束违反,该序列能够防止约束违反过度松弛,并对全局收敛和局部快速收敛起到关键作用。我们证明了该方法在没有Mangasarian-Fromovitz约束限定(MFCQ)的情况下全局收敛。特别地,我们证明了满足松弛常数正线性相关约束条件的任何可行极限点也是Karush-Kuhn-Tucker点。在严格的MFCQ和二阶充分条件下,进一步建立了超线性收敛性。初步数值结果表明了该方法的有效性。

MSC公司:

90立方 非线性规划
90 C55 连续二次规划型方法
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全文: 内政部

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