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退化非线性规划的因子-图方法。 (英语) Zbl 1133.90396号

摘要:本文提出了一种求解非线性规划(NLP)问题的新方法,该问题的解不一定满足严格互补条件(SCC)、约束条件(CQ)和二阶充分条件(SOSC)。我们的方法基于p-正则性的构造和不等式约束的等式化。即,通过引入松弛变量,我们得到了等式约束问题,对于该问题,在违反CQs、SCC和/或SOSC的情况下,在NLP问题的解中,拉格朗日最优系统是奇异的。为了克服奇异性的困难,我们提出了求解拉格朗日系统的p因子法。该方法在温和假设下具有超线性收敛速度。我们证明了我们的假设在标准的二阶最优性充分条件(SOSC)下总是满足的。同时,我们给出了SOSC不成立但我们的假设满足的问题的例子。此外,不需要估计活动约束集。所提出的方法可以应用于各种问题。

MSC公司:

90立方 非线性规划
65千5 数值数学规划方法
4.95亿 基于必要条件的数值方法
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全文: 内政部

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