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通过理性搜索进行精确的定量概率模型检查。 (英语) Zbl 1506.68057号

概要:使用离散时间马尔可夫链(DTMC)和马尔可夫决策过程(MDP)等概率模型形式化的模型检查系统可以简化为计算约束可达性属性。计算DTMC和MDP可达概率的线性规划方法无法扩展到大型模型。因此,模型检查工具通常使用迭代方法来近似可达概率。这些近似值可能与实际概率相差很远,导致模型检查结果不准确。另一方面,在现有的最先进的精确定量模型检查器中使用的专门技术,其伸缩性不如其迭代对应项。在这项工作中,我们提出了一种新的模型检查算法,该算法改进了通过可伸缩迭代技术获得的近似结果,以计算精确的可达性概率。我们的技术是作为PRISM模型检查器的扩展实现的,并与其他精确定量模型检查引擎进行了评估。

MSC公司:

60年第68季度 规范和验证(程序逻辑、模型检查等)
60J20型 马尔可夫链和离散时间马尔可夫过程在一般状态空间(社会流动、学习理论、工业过程等)上的应用
87年第68季度 计算机科学中的概率(算法分析、随机结构、相变等)
90立方厘米 马尔可夫和半马尔可夫决策过程
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全文: 内政部

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