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有限归纳理性的理论。 (英语) Zbl 07810631号

Verbrugge,Rineke(编辑),《第十九届理性与知识理论方面会议记录》,TARK,英国牛津,2023年6月28日至30日。滑铁卢:开放出版协会(OPA)。电子。程序。西奥。计算。科学。(EPTCS)379421-440(2023年)。
MSC公司:03年XX月 68T27型
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交易效用与不确定性:应用信息的价值来解决强化学习中的探索-开发困境。 (英语) Zbl 07608719号

Vamvoudakis,Kyriakos G.(编辑)等人,《强化学习和控制手册》。查姆:斯普林格。研究系统。Decis公司。控制32557-610(2021)。
MSC公司:68泰克
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MedleySolver:在线SMT算法选择。 (英语) Zbl 07495591号

Li,Chu-Min(编辑)等,《满意度测试的理论和应用——SAT 2021》。第24届国际会议,西班牙巴塞罗那,2021年7月5日至9日。诉讼程序。查姆:斯普林格。莱克特。注释计算。科学。12831, 453-470 (2021).
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基于强化学习的交互式agent,用于个性化数学技能增强。 (英语) Zbl 07441085号

Daniel Slamanig(编辑)等人,《计算机和信息科学的数学方面》。2019年11月13日至15日在土耳其格布泽举行的2019年MACIS第八届国际会议。修订了选定的论文。查姆:斯普林格。莱克特。注释计算。科学。11989, 395-407 (2020).
MSC公司:68倍 65-XX岁
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全文: 内政部

定期盗贼和无线网络选择。 (英语) Zbl 07561642号

Baier,Christel(ed.)等人,第46届自动化、语言和编程国际学术讨论会,2019年ICALP 2019年7月9日至12日,希腊帕特拉斯。诉讼程序。Wadern:达格斯图尔宫(Schloss Dagstuhl)——莱布尼兹·泽特鲁姆(Leibniz-Zentrum für Informatik)。LIPIcs–莱布尼茨国际程序。通知。132,第149条,第15页(2019年)。
MSC公司:68新元 68季度xx
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竞争强盗:在竞争中学习。 (英语) 兹比尔1462.68160

Karlin,Anna R.(编辑),第九届理论计算机科学创新会议,ITCS 2018,美国马萨诸塞州剑桥,2018年1月11-14日。Wadern:达格斯图尔宫——莱布尼茨Zentrum für Informatik。LIPIcs–莱布尼茨国际程序。通知。94,第48条,第27页(2018年)。
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关于汤普森抽样的先验灵敏度。 (英语) Zbl 1480.62025号

Ortner,Ronald(编辑)等人,《算法学习理论》。第27届国际会议,2016年ALT,意大利巴里,2016年10月19-21日,会议记录。查姆:斯普林格。莱克特。注释计算。科学。9925, 321-336 (2016).
MSC公司:62D05型
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具有连续动作的马尔可夫决策过程中的在线学习。 (英语) Zbl 1471.68217号

Chaudhuri,Kamalika(编辑)等人,《算法学习理论》。2015年10月4日至6日,第26届国际会议,ALT 2015,加拿大阿联酋班夫。诉讼程序。查姆:斯普林格。莱克特。注释计算。科学。9355, 302-316 (2015).
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以异质的资金价值激励勘探。 (英语) Zbl 1406.91131号

Markakis,Evangelos(编辑)等人,《网络和互联网经济学》。2015年12月9日至12日在荷兰阿姆斯特丹举行的第十一届国际葡萄酒大会。诉讼程序。柏林:施普林格出版社(ISBN 978-3-662-48994-9/pbk;978-3-562-48995-6/电子书)。计算机科学课堂讲稿9470370-383(2015)。
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使用基于背压的学习在在线社交网络中打折定位。 (英语) Zbl 1247.91164号

Thai,My T.(编辑)等人,《复杂网络优化手册》。通信和社交网络。纽约州纽约市:施普林格出版社(ISBN 978-1-4614-0856-7/hbk;978-1-461/0857-4/电子书)。施普林格优化及其应用58427-455(2012)。
MSC公司:91天30分 68单位35
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