张志明;王，岳;陶然;周思勇 基于自适应反向传播算法的改进自组织CPN模糊系统。 （英语） Zbl 1022.93029号 模糊集系统。 130，第227-236号（2002年）. 提出了一种基于自组织神经网络的模糊系统。通过灵活地划分输入空间，减少了规则的数量。该训练算法结合了自组织反向传播网络和梯度下降法。使用上述方法，学习速度比反向传播算法更快。审核人：利维乌·戈拉斯（伊阿什） 引用于1文件 MSC公司： 93立方厘米 模糊控制/观测系统 92B20型 生物研究、人工生命和相关主题中的神经网络 关键词：神经模糊系统;反传播网络;模糊逻辑;梯度下降法;反向传播学习方案;自组织神经网络;模糊系统 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Z.Zhang}等，模糊集系统。130，第2号，227--236（2002；Zbl 1022.93029） 全文： 内政部 参考文献： [1] Box，J.E。；Jenkins，G.M.，《时间序列分析：预测和控制》（1970），霍尔登·戴普出版社：霍尔登·戴普出版社旧金山·Zbl 0249.62009号 [2] Wong，Ching-Chang；Shyang-Ming，《模糊系统设计的自生成方法》，《模糊集与系统》，第103期，第13-25页（1999年） [3] Hecht-Neilsen，R.，反向传播网络，应用。选择。，26, 4979-4984 (1987) [4] Horikawa，S。；Furuhashi，T。；Uchikawa，Y.，《使用带反向传播算法的模糊神经网络进行模糊建模》，IEEE Trans。神经网络，3，5，801-806（1992） [5] Kohonen，T.，自组织映射的工程应用，Proc。IEEE，84，10，1358-1383（1996） [6] Lin，C.T。；Lee，C.S.G.，基于神经网络的模糊逻辑控制和决策系统，IEEE Trans。计算。，40, 12, 1320-1336 (1991) ·Zbl 1395.93324号 [7] 聂，J.，用自组织反传播网络构建模糊模型，IEEE Trans。系统。人类网络。，25, 6, 963-970 (1995) [8] Pedrycz，W.，模糊关系系统中的识别算法，模糊集和系统，4153-167（1984）·Zbl 0554.93070号 [9] Smith，M.，《统计建模的神经网络》（1993），Van Nostrand Reinhold：Van Nostrand Reinho尔德，纽约·Zbl 0798.6202号 [10] Sugeno，M。；Ysdukawa，T.，基于模糊逻辑的定性建模方法，IEEE Trans。模糊系统。，1, 7-31 (1993) [11] Tong，R.M.，从实验数据导出的模糊模型的评估，模糊集和系统，4，1-12（1980）·Zbl 0453.93003号 [12] Vuorimaa，P.，模糊自组织映射，模糊集与系统，103，223-231（1994） [13] 徐，C.W。；吕永中，动态系统的模糊模型辨识与自学习，IEEE Trans。系统。人类网络。，17, 683-689 (1987) ·Zbl 0643.93018号 [14] 王寅；Rong，Gang，基于自组织神经网络的模糊系统，模糊集与系统，103，1-11（1999）·Zbl 1001.68522号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。