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朱洪图;张和平

混合效应模型同质性的广义得分检验。 （英语） 2018年3月11日

Ann.统计。 34，第3期，1545-1569（2006）.
摘要：心理学和生物医学研究中的许多重要问题都需要测试混合效应和潜在变量模型中的过度分散、相关性和异质性，分数测试对此特别有用。但现有的测试程序依赖于限制性假设。我们提出了一类基于一般混合效应模型的检验统计量，以检验所有方差分量均为零的同质性假设。在一些温和的条件下，我们不仅导出了检验统计量的渐近分布，而且还提出了一种重采样方法，以在观测数据的条件下逼近其渐近分布。为了克服这一技术挑战，我们建立了一个由参数索引的随机二次型的不变性原理。进行了模拟研究，以调查测试统计量的经验性能。对实际数据集进行了分析，以说明我们的理论结果的应用。

引用于16文件

MSC公司：

62F03型 参数假设检验
62F40型 Bootstrap、jackknife和其他重新采样方法
62E20型 统计学中的渐近分布理论
62F05型 参数检验的渐近性质
2017年1月60日 函数极限定理；不变原理
62H15型 多元分析中的假设检验

关键词：

函数中心极限定理;潜在变量;随机二次型;成绩测验;方差分量
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{H.Zhu}和textit{H.Zhang}，《安国统计》第34卷第3期，1545--1569页（2006；Zbl 1113.62018）
全文： 内政部 arXiv公司

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