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余，Kyusang;Park，Byeong U。;埃诺·曼门

广义加性模型中的光滑反拟合。 （英语） Zbl 1132.62028号

Ann.统计。 36，第1期，228-260（2008）.
摘要：广义加性模型在统计学家和数据分析人员中很受欢迎，适用于非高斯响应的多元非参数回归，包括二进制和计数数据。本文提出了一种新的拟合广义可加模型的似然方法。它旨在最大化平滑的可能性。通过求解非线性积分方程组来估计可加函数。基于Newton-Kantorovich定理，提出了一种基于平滑反射的迭代算法。讨论了估计量的渐近性质和算法的收敛性。结果表明，我们基于局部线性拟合的方案与使用其他成分知识的预言估计量具有相同的偏差和方差。与由提出的两阶段估计器的数值比较J.L.霍洛维茨和E.哺乳动物【Ann.Stat.32，No.6，2412–2443（2004；Zbl 1069.62035号)]也是制造的。

引用于51文件

MSC公司：

62G08号 非参数回归和分位数回归
6220国集团 非参数推理的渐近性质
65C60个 统计中的计算问题（MSC2010）
62G07年 密度估算
65兰特 积分方程的数值方法

关键词：

广义可加模型;平滑似然;平滑回填;维数灾难;牛顿-康托洛维奇定理

引文：

Zbl 1069.62035号
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{K.Yu}等人，Ann.Stat.36，No.1，228--260（2008；Zbl 1132.62028）
全文： DOI程序 arXiv公司 欧几里得

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