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谢、董；罗哲；余、范

使用混合广义极值优化计算半履带气割车辆的最佳功耗。 （英语） Zbl 1205.93112号

申请。数学。建模 33，第6期，2831-2844（2009）.
摘要：本文提出了一种新的随机方法——混合广义极值优化（HGEO）。它结合了遗传算法（GA）和广义极值优化（GEO）。为了扩展GEO的变异算子以加快收敛速度并易于并入HGEO，本文首先将实数编码的GEO开发为种群基数GEO（PGEO），然后将其并入HGEO。还研究了使用HGEO的限制因素以及相关操作的影响。最后，通过与其他相关算法的比较，对HGEO算法的性能进行了全面研究，以找到半履带气割车辆（STACV）的最优功耗。结果表明，HGEO算法的性能优于遗传算法或其他相关的简单算法。

MSC公司：

93立方厘米 控制理论中的应用模型
90 C90 数学规划的应用
68T05型 人工智能中的学习和自适应系统

关键词：

半履带气割车；极值优化；最佳设计；遗传算法
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{D.Xie}等人，应用。数学。型号33，编号6，2831--2844（2009；Zbl 1205.93112）
全文： 内政部

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