他，H。;Wang，W。;胡，J。;加洛普，R。;克里特斯·克里斯托夫，P。;Xia，Y。 纵向研究中零膨胀二项式数据的无分布推断。 （英语） Zbl 1514.62618号 J.应用。斯达。 42，第10号，2203-2219（2015）. 摘要：结构为零的计数反应在医学和社会心理学研究中非常常见，尤其是在酒精和HIV研究中，零膨胀泊松（ZIP）和零膨胀负二项模型广泛用于建模此类结果。然而，由于饮酒结果（如饮酒天数）是给定时期内的计数，因此其分布受到上限（该时期内的总天数）的限制，因此在存在结构零点的情况下，其本质上遵循二项式或零膨胀二项式（ZIB）分布，而不是泊松或ZIP分布。在本文中，我们开发了一种新的半参数方法，用于建模横截面和纵向数据的类ZIB计数响应。我们用模拟和实际研究数据来说明这种方法。 引用于2文件 MSC公司： 62至XX 统计 关键词：有界计数响应;COMBINE研究;无分布模型;广义估计方程;结构零点;零膨胀二项式 软件：连接线;连接线 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{H.He}等人，J.Appl。Stat.42，No.10，2203--2219（2015；Zbl 1514.62618） 全文： 内政部 链接 参考文献： [1] G.张伯伦，条件矩约束估计的渐近效率《计量经济学杂志》34（1987），第305-334页。doi:10.1016/0304-4076（87）90015-7·Zbl 0618.62040号 ·doi:10.1016/0304-4076（87）90015-7 [2] COMBINE研究小组，测试酒精依赖的联合药物治疗和行为干预：原理和方法《酗酒》（纽约）27（2003），第1107-1122页。 [3] COMBINE研究小组，联合药物治疗和行为干预治疗酒精依赖——COMBINE研究：一项随机对照试验JAMA 295（2006），第2003-2017页。 [4] M.克劳德，关于线性和二次估计函数《生物统计学》74（1987），第591-597页。doi:10.1093/biomet/74.3.591·兹比尔0635.62077 ·doi:10.1093/biomet/74.3.591 [5] M.J.Dobbie和A.H.Welsh，建模相关零膨胀计数数据，澳大利亚。《N.Z.J.Stat.43》（2001年），第431-444页。doi:10.1111/1467-842X.00191·Zbl 1009.62591号 ·doi:10.1111/1467-842X.00191 [6] E.W.Freesm和E.Valdez，使用连接词理解关系《北美法案》。J.2（1998），第1-25页。doi:10.1080/10920277.1998.10595667·Zbl 1081.62564号 [7] D.B.霍尔，具有随机效应的零膨胀泊松和二项回归：一个案例研究《生物统计学》第56卷（2000年），第1030-1039页。doi:10.1111/j.0006-341X.2000.01030.x·Zbl 1060.62535号 ·doi:10.1111/j.0006-341X.2000.01030.x [8] D.B.Hall和Z.Z.Zhang，零膨胀聚类数据的边际模型，统计模型。4（2004），第161-180页。doi:10.1191/1471082X04st076oa·Zbl 1117.62484号 ·doi:10.1191/1471082X04st076oa [9] J.Kowalski和X.M.Tu，《现代应用统计学》，《概率统计中的威利级数》，威利国际科学出版社，新泽西州霍博肯，2008年·Zbl 1167.62002号 [10] J.Kowalski、X.M.Tu、R.S.Day和J.Mendoza-Blanco，具有t分布误差的多元回归模型的ECME算法的收敛速度《生物特征》84（1997），第269-281页。doi:10.1093/biomet/84.2.269·Zbl 0882.62011号 ·doi:10.1093/biomet/84.2.269 [11] D.兰伯特，零膨胀泊松回归及其在制造缺陷中的应用《技术计量学》第34卷（1992年），第1-14页。doi:10.2307/1269547·Zbl 0850.62756号 [12] K.-Y.Liang和S.L.Zeger，使用广义线性模型进行纵向数据分析《生物统计学》第73卷（1986年），第13-22页。doi:10.1093/biomet/73.1.13·Zbl 0595.62110号 ·doi:10.1093/biomet/73.1.13 [13] T·路易斯，使用EM算法时发现观测信息矩阵，J.R.Stat.Soc.Ser.，《美国国家统计年鉴》。B Methodol公司。44（1982），第226-233页·Zbl 0488.62018号 [14] 马永良、唐伟伟、冯建军和涂新民，纵向研究数据的Kappas推断：在性健康研究中的应用《生物统计学》第64卷（2008年），第781-789页。doi:10.1111/j.1541-0420.2007.00934.x·Zbl 1170.62409号 ·doi:10.1111/j.1541-0420.2007.00934.x [15] I.梅利杰森，EM算法的快速改进，J.R.Stat.Soc.Ser.，《美国国家统计年鉴》。B Methodol公司。51（1989），第127-138页·Zbl 0674.65118号 [16] X.Meng和D.Rubin，利用EM获得渐近方差-方差矩阵：SEM算法，J.Amer。统计师。《协会》第86卷（1991年），第899-909页。doi:10.1080/01621459.1991.10475130 [17] R.B.Nelsen，《Copulas简介》，Springer，纽约州纽约市，2006年·Zbl 1152.62030 [18] W.K.Newey，基于矩约束的回归模型自适应估计《计量经济学杂志》38（1988），第301-339页。doi:10.1016/0304-4076（88）90048-6·兹伯利0686.62045 ·doi:10.1016/0304-4076（88）90048-6 [19] R.L.Prentice和L.P.Zhao，多元离散和连续响应的均值和协方差参数估计方程《生物统计学》（1991），第825-839页。doi:10.2307/2532642·Zbl 0729.62560号 ·doi:10.2307/2532642 [20] M.Ridout、J.Hinde和C.G.DemeTrio，零膨胀泊松回归模型对零膨胀负二项备选方案的得分检验《生物统计学》57（2001），第219-223页。文件编号：10.1111/j.0006-341X.2001.00219.x·Zbl 1209.62079号 ·文件编号：10.1111/j.0006-341X.2001.00219.x [21] J.M.Robins和A.Rotnitzky，缺失数据多元回归模型的半参数效率，J.Amer。统计师。Assoc.90（1995），第122-129页。网址：10.1080/01621459.1995.10476494·Zbl 0818.62043号 [22] D.B.鲁宾，推断和缺失数据《生物统计学》63（1976），第581-592页。doi:10.1093/biomet/63.3.581·Zbl 0344.62034号 ·doi:10.1093/生物技术/63.3581 [23] W.Tang、H.He和D.Gunzler，群成员丢失时的核平滑密度估计，J.Statist。计划。推断142（2012），第685-694页。doi:10.1016/j.jspi.2011.09.009·Zbl 1227.62020号 ·doi:10.1016/j.jspi.2011.09.009 [24] W.Tang、H.He和X.Tu，《应用分类和计数数据分析》，查普曼和霍尔/CRC，纽约州纽约市，2012年·Zbl 1279.62018号 ·doi:10.1201/b12123 [25] A.A.Tsiatis，《半参数理论与缺失数据》，《统计学中的斯普林格系列》，纽约斯普林格出版社，2006年·Zbl 1105.6202号 [26] A.M.C.Vieira、J.P.Hinde和C.G.B.Demétrio，零膨胀比例数据模型在生物控制分析中的应用，J.应用。《美国联邦法律大全》第27卷（2000年），第373-389页。网址：10.1080/02664760021673·Zbl 0976.62108号 [27] C.吴，关于EM算法的收敛性Ann.统计师。11（1983年），第95-103页。doi:10.1214/aos/1176346060·Zbl 0517.62035号 ·doi:10.1214/aos/1176346060 [28] 严杰，享受连接词的乐趣：用一个连接词包，J.Stat.Softw。21（2007），第1-21页。 [29] Q.Yu、R.Chen、W.Tang、H.He、R.Gallop、P.Crits-Christoph、J.Hu和X.M.Tu，具有过分散和结构零点的纵向计数响应的无分布模型《Stat.Med.32》（2013年），第2390-2405页。数字对象标识代码：10.1002/sim.5691·数字对象标识代码：10.1002/sim.5691 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。