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萨维，法特梅;阿巴斯·莫吉比吉;侯赛因·马朱卜

基于GEE的零膨胀广义泊松模型，用于聚集过分散或欠分散计数数据。 （英语） Zbl 07193863号

J.统计计算。模拟 89，第14号，2711-2732（2019）.
摘要：零膨胀泊松（ZIP）、零膨胀负二项式（ZINB）或零膨胀广义泊松（ZIGP）回归模型等零膨胀回归模型可以对含有多余零的计数数据进行建模。ZINB模型可以处理过分散的计数数据，ZIGP模型也可以处理过零值的过分散或欠分散计数数据。此外，由于数据收集程序或特殊研究设计，计数数据可能会相互关联。聚类抽样方法是可以定义受试者之间相关性的例子之一。在这种情况下，使用广义估计方程（GEE）方法的边际模型可以合并这些相关性，并得出人口层面的关系。在本研究中，提出了基于GEE的零膨胀广义泊松回归模型来拟合过零值和欠零值的聚集计数数据。

引用于1文件

MSC公司：

62至XX 统计

关键词：

分散，分散;期望求解算法;广义估计方程;广义泊松回归;零通货膨胀
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\textit{F.Sarvi}等人，《统计计算杂志》。模拟89，No.14，2711--2732（2019；Zbl 07193863）
全文： 内政部

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