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废水生物处理工艺的估算和优化控制设计。 (英语) Zbl 0929.92037号

小结:本文研究废水生物处理过程的在线估计和优化控制。控制的目标是强制剩余底物和溶解氧浓度跟踪给定的参考模型,尽管存在干扰和系统参数不确定性。该控制律基于控制变量的一步预测和适当二次成本函数的最小化。该技术基于直接利用代表废水处理过程的非线性模型,并与渐近估计相耦合,用于在线跟踪同时不可用状态和时变参数。根据某些等价原则,在控制算法的显式设计中使用估计变量。针对测量噪声和动力学参数突变的仿真研究表明了该控制策略的可行性和鲁棒性。

MSC公司:

92D40型 生态学
93立方厘米 控制理论中的应用模型
49N90型 最优控制和微分对策的应用
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全文: 内政部

参考文献:

[1] J.F.Andrews,R.Briggs,S.H.Jenkins,《污水处理厂控制策略的制定》,《水技术进步》,佩加蒙出版社,牛津,1974年;J.F.Andrews,R.Briggs,S.H.Jenkins,《污水处理厂控制策略的发展》,《水技术进展》,佩加蒙出版社,牛津,1974年
[2] G.Bastin,D.Dochain,生物反应器的在线估计和自适应控制,Elsevier,阿姆斯特丹,1990年;G.Bastin,D.Dochain,生物反应器的在线估计和自适应控制,Elsevier,阿姆斯特丹,1990年
[3] 本·优素福,C。;Dahhou,B。;曾凤英。;Rols,J.L.,《非线性系统的估计和滤波》。废水处理工艺的应用,国际J.系统。科学。,27, 497-505 (1996) ·Zbl 0850.93792号
[4] Dahhou,B。;Roux,G。;Chamilotoris,G.,《连续发酵过程的建模和自适应预测控制》,应用。数学。建模,16545-552(1992)·Zbl 0800.93072号
[5] Dochain,D.,《非线性搅拌槽生物反应器自适应控制器的设计:MIMO情况的扩展》,J.Proc。续,141-48(1991)
[6] F.Nejjari,C.Ben Youssef,A.Benhammou,B.Dahhou,《生物废水处理状态和参数估算程序》,摘自:CESA 96,IMACS,里尔,1996年7月9日至12日,第1卷,第238-243页;F.Nejjari,C.Ben Youssef,A.Benhammou,B.Dahhou,《生物废水处理状态和参数估算程序》,摘自:《CESA 96会议记录》,IMACS,里尔,1996年7月9日至12日,第1卷,第238-243页
[7] F.Nejjari,Modélisation,Estimation et command d’un bioprocédéde traitement des euux usées,论文报告,摩洛哥马拉喀什科学学院,1997年6月;F.Nejjari,Modélisation,Estimation et command d’un bioprocédéde traitement des euux usées,论文报告,摩洛哥马拉喀什科学学院,1997年6月
[8] F.Nejjari,A.Benhammou,B.Dahhou,G.Roux,生物废水处理过程的非线性多变量控制,摘自:ECC 97会议记录,比利时布鲁塞尔,1997年7月1日至4日;F.Nejjari,A.Benhammou,B.Dahhou,G.Roux,生物废水处理过程的非线性多变量控制,摘自:ECC 97会议记录,比利时布鲁塞尔,1997年7月1日至4日·Zbl 0929.92037号
[9] Olsson,G.,《污水处理厂控制的最新技术》,AIChE Symp。序列号。,72, 52-76 (1976)
[10] Rosenbrock,H.H.,一种自动查找函数最大值或最小值的方法,Compute。J.,3175-184(1960)
[11] 曾凤英。;Dahhou,B.,一类非线性系统的自适应观测器设计,应用。数学。建模,17,58-69(1993)·Zbl 0800.93628号
[12] 曾凤英。;Dahhou,B。;Nihtilä,M.T。;Goma,G.,通过MRAC对非线性发酵过程进行自适应控制,国际期刊系统。科学。,1973年至1985年(1993年)·Zbl 0789.92015年
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