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多结果的缩放线性混合模型。 (英语) Zbl 1060.62636号

总结:我们提出了一个比例线性混合模型来评估暴露和其他协变量对多个连续结果的影响。模型的最通用形式允许每个结果有不同的暴露效果。一个重要的特例是一个模型,该模型使用一个通用的全局度量来表示曝光效果,该度量可以根据效果大小进行表征。使用随机效应调整同一受试者不同结果之间的相关性。我们开发了两种模型拟合方法,包括最大似然法和工作参数法。这两种方法的一个关键特征是,可以通过反复调用软件来拟合标准线性混合模型,例如SAS PROC mixed,从而轻松实现。与最大似然法相比,工作参数法更容易实现,并且可以得到所需参数的完全有效估计。我们通过分析中国男性队列中职业性农药暴露对精液质量影响的研究数据来说明所提出的方法。

MSC公司:

62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用;元分析
62J05型 线性回归;混合模型
62号02 生存分析和删失数据中的估计
62J99型 线性推断、回归

软件:

混合的;萨斯
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

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