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奥利弗·斯坦因;马克西米利安·沃尔克

多目标优化中的广义极性和最弱约束条件。 （英语） Zbl 1522.90185号

J.优化。理论应用。 198，第3期，1156-1190（2023）。
总结：在Haeser和Ramos（J Optim Theory Appl，187:469–4872020）中，引入了法锥从单目标优化到多目标优化的推广，以及最弱约束条件，使得任何局部弱Pareto最优点都是弱Kuhn-Tucker点。我们将该方法推广到正规锥的其他推广和相应的最弱约束条件，例如局部Pareto最优点是弱Kuhn-Tucker点，局部真Pareto最佳点是弱的，而真Kuhn-Tugker点，一阶严格局部Pareto-最优点是软的，正确和强大的Kuhn-Tucker点。这些构造基于极性对矩阵和向量对的适当推广。

MSC公司：

90C29型 多目标规划
90立方厘米 数学规划中的最优性条件和对偶性

关键词：

广义极锥;广义双极锥;多目标平稳条件;多目标Kuhn-Tucker条件;最弱约束限定
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{O.Stein}和\textit{M.Volk}，J.Optim。理论应用。198，编号3，1156--1190（2023；Zbl 1522.90185）
全文： 内政部
OA许可证

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