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吕靖;杨，胡;郭朝晖

基于指数得分函数的广义变系数部分线性模型的稳健平滑阈值估计方程。 （英语） Zbl 1309.62125号

J.计算。申请。数学。 280, 125-140 (2015).
摘要：本文针对广义变系数部分线性模型（GVCPLM），提出了一种新的有效且稳健的估计方法，其中非参数系数由多项式样条逼近。将带有调谐参数（伽马）和基于杠杆的权重的有界指数得分函数应用于估计方程，以实现对响应和协变量方向上的异常值的鲁棒性。我们使用新估算程序的动机是，它可以通过使用观测数据自动选择调整参数\（\gamma\）来实现更好的稳健性和效率。当不存在离群值时，所提出的估计量与普通的拟似然估计量一样具有渐近有效性。此外，基于稳健平滑阈值估计方程，开发了自动变量选择程序，以选择GVCPLM的重要参数分量。通过仿真和实际数据示例，证明了该估计器的有限样本行为。

引用于三文件

MSC公司：

62J12型 广义线性模型（逻辑模型）

关键词：

估计方程;广义变系数部分线性模型;稳健估计;oracle属性
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{J.Lv}等人，J.Compute。申请。数学。280125-140（2015年；Zbl 1309.62125）
全文： 内政部

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