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学会区分。 (英语) Zbl 07508475号

摘要:人工神经网络和相关的计算库为构建分类和回归算法提供了一个强大的框架。本文使用神经网络设计线性和非线性离散微分算子。我们证明,基于神经网络的算子可以用来构造初始边值问题的稳定离散化,方法是确保这些算子满足被称为“求和-分量”的积分-分量的离散模拟。我们使用线性激活函数的神经网络方法与更传统的线性代数方法进行了比较。探讨了重叠网格的应用。本文提出的策略为在一般网格上构造稳定的微分算子打开了大门。

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68倍 计算机科学
65-XX岁 数值分析
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全文: 内政部

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