阮、阮;蒋继明 纵向数据分析中协变量选择的限制栅栏法。 (英语) Zbl 1437.62564号 生物统计学 13,第2期,303-314(2012). 摘要:栅栏法[第二作者等,Ann.Stat.36,No.4,1669–1692(2008;Zbl 1142.62047号)]是最近提出的模型选择策略。这是由于传统信息准则在一些非常规情况下选择简约模型时的局限性,例如混合模型选择。第二作者等人【Stat.Probab Lett.79,No.5,625–629(2009;Zbl 1156.62340号)]简化了第二作者等人[2008,loc.cit.]的自适应栅栏方法,使其更适合和方便地用于各种问题。然而,当前的修改在应用于高维和复杂问题时遇到了计算困难。为了解决这一问题,我们提出了一种限制栅栏程序,该程序将栅栏的思想与限制最大似然的思想相结合。此外,我们建议使用野引导自适应地选择限制围栏中使用的调整参数。我们关注纵向研究的问题,并在模拟研究中演示了新程序的性能及其与其他变量选择程序的比较,包括信息标准和收缩方法。通过一个实际数据分析的例子进一步说明了该方法。 引用于三文件 MSC公司: 62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用;元分析 引文:Zbl 1142.62047号;Zbl 1156.62340号 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{T.Nguyen}和\textit{J.Jiang},《生物统计学13》,第2期,第303-314页(2012年;兹bl 1437.62564) 全文: 内政部 参考文献: [1] 信息论作为最大似然原理的延伸,267-281(1973)·Zbl 0283.62006号 [2] (1995) [3] C.F,14,1295-1298(1986)对“回归分析中的刀切、引导和其他重采样方法”的讨论·Zbl 0618.62072号 ·doi:10.1214/aos/1176350143 [4] 线性混合效应模型中固定和随机效应的联合变量选择,661069-1077(2010)·Zbl 1233.62134号 ·文件编号:10.1111/j.1541-0420.2010.01391.x [5] 模型选择和Akaike信息准则(AIC):一般理论及其分析扩展,52,345-370(1987)·Zbl 0627.62005号 ·doi:10.1007/BF02294361 [6] 实验杂交中数量性状位点识别的模型选择方法,64,641-656(2002)·Zbl 1067.62108号 ·doi:10.1111/rssb.2002.64.第4期 [7] (2002) [8] 基于非冲突惩罚似然的变量选择及其oracle属性,961348-1360(2001)·Zbl 1073.62547号 ·doi:10.1198/016214501753382273 [9] 超高维特征空间的确定独立筛选,70849-911(2008)·Zbl 1411.62187号 ·doi:10.1111/rssb.2008.70.第5期 [10] 自回归顺序的确定,41190-195(1979)·Zbl 0408.62076号 [11] 混合效应模型中的固定效应和随机效应选择,67495-503(2011)·Zbl 1217.62171号 ·文件编号:10.1111/j.1541-0420.2010.01463.x [12] (2007) [13] 简化的自适应围栏程序,79,625-629(2009)·兹比尔1156.62340 ·doi:10.1016/j.spl.2008.10.014 [14] 隐形栅栏方法和差异表达基因集的鉴定,4403-415(2011)·Zbl 1245.62143号 ·doi:10.4310/SII.2011.v4.n3.a14 [15] 混合模型选择的围栏方法,36,1669-1692(2008)·兹比尔1142.62047 ·doi:10.1214/07-AOS517 [16] 使用广义线性模型进行纵向数据分析,73,13-22(1986)·Zbl 0595.62110号 ·doi:10.1093/biomet/73.1.13 [17] 一些非身份证模型下的引导程序,16,1696-1708(1988)·Zbl 0655.62031号 ·doi:10.1214/aos/1176351062 [18] (2003年) [19] 估算模型的尺寸,6461-464(1978)·Zbl 0379.62005年 ·doi:10.1214/aos/1176344136 [20] 通过拉索回归收缩和选择,16385-395(1996) [21] 回归分析中的Jackknife、bootstrap和其他重采样方法,141261-1295(1986)·Zbl 0618.62072号 ·doi:10.1214/aos/1176350142 [22] 自适应Lasso及其oracle属性,1011418-1429(2006)·Zbl 1171.62326号 ·doi:10.1198/016214500000735 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。它的项目与zbMATH标识符启发式匹配,并且可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。