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纵向数据分析中协变量选择的限制栅栏法。 (英语) Zbl 1437.62564号

摘要:栅栏法[第二作者等,Ann.Stat.36,No.4,1669–1692(2008;Zbl 1142.62047号)]是最近提出的模型选择策略。这是由于传统信息准则在一些非常规情况下选择简约模型时的局限性,例如混合模型选择。第二作者等人【Stat.Probab Lett.79,No.5,625–629(2009;Zbl 1156.62340号)]简化了第二作者等人[2008,loc.cit.]的自适应栅栏方法,使其更适合和方便地用于各种问题。然而,当前的修改在应用于高维和复杂问题时遇到了计算困难。为了解决这一问题,我们提出了一种限制栅栏程序,该程序将栅栏的思想与限制最大似然的思想相结合。此外,我们建议使用野引导自适应地选择限制围栏中使用的调整参数。我们关注纵向研究的问题,并在模拟研究中演示了新程序的性能及其与其他变量选择程序的比较,包括信息标准和收缩方法。通过一个实际数据分析的例子进一步说明了该方法。

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62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用;元分析
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全文: 内政部

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