Lei、Ziang 一种基于泊松方程的动画图像三维重建方法。 （英语） Zbl 1520.68207号 高级数学。物理学。 2021年，文章ID 1547630，11 p.（2021）. MSC公司： 68单位10 图像处理的计算方法 68单位05 计算机图形；计算几何（数字和算法方面） 软件：全球伽马波依;FLUPS（通量）;聚四氟乙烯 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Z.Lei}，高级数学。物理学。2021年，文章ID 1547630，11页（2021年；Zbl 1520.68207） 全文： DOI程序 OA许可证 参考文献： [1] Padcharoen，A。；Kitkuan，D。；库玛姆，P。；Rilwan，J。；Kumam，W.，泊松噪声图像恢复的加速交替最小化算法，科学与工程中的逆问题，28，7，1031-1056（2020）·Zbl 1465.94015号 ·doi:10.1080/17415977.2019.1709454 [2] 斯莫尔曼，L。；安德伍德，W。；Artemiou，A.，Simple Poisson PCA:一种同时确定维数的（稀疏）特征提取算法，计算统计学，35，2，559-577（2020）·Zbl 1482.62020年 ·doi:10.1007/s00180-019-00903-0 [3] Shiba，S。；Sagara，H.，在被动伽马发射断层成像中使用泊松噪声分布正弦图数据的迭代重建算法比较，核科学与技术杂志，58，6，659-666（2021）·doi:10.1080/00223131.2020.1854882 [4] 朱，L。；Xing，X。；朱，Y。；彭，W。；袁，Z。；Xia，Q.，基于泊松曲线的先进时间序列InSAR方法在软粘土公路变形监测中的应用，IEEE应用地球观测和遥感专题期刊，14，7682-7698（2021）·doi:10.1010/JSTARS.2021.3100086 [5] 陈，S。；金，M。；Zhang，Y。；Zhang，C.，基于生成对抗网络和泊松图像混合的红外盲像素补偿算法，信号、图像和视频处理，14，1，77-85（2020）·doi:10.1007/s11760-019-01526-0 [6] 高，T。；何，X.，基于小波框架的泊松噪声彩色图像去噪算法，南京新溪恭城大学学报，12，5，614-618（2020）·Zbl 1474.42122号 [7] 徐，T。；德米尔，R.T。；Li，G.，零膨胀泊松因子模型及其在微生物读取计数中的应用，生物统计学，77，1，91-101（2021）·Zbl 1520.62382号 ·doi:10.1111/biom.13272 [8] 科雷亚，S。；吉马朗斯，P。；Zylkin，T.，高维固定效应下的快速泊松估计，《统计杂志》，20，1，95-115（2020）·doi:10.1177/1536867X20909691 [9] 阿勒曼·埃尔茨，C。；Huber，W.，glmGamPoi:在单细胞计数数据上拟合伽玛-泊松广义线性模型，生物信息学，36，247701-5702（2021）·doi:10.1093/bioinformatics/btaa1009 [10] Lee，S.C.K.，《通过零膨胀泊松回归和增强处理不平衡保险数据》，ASTIN Bulletin:The Journal of IAA，51，1，27-55（2021）·Zbl 1471.91466号 ·doi:10.1017/asb.2020.40 [11] Caprace，D.G。；Gillis，T。；Chatelain，P.，FLUPS:基于Fourier的无界泊松解算器库，SIAM科学计算杂志，43，1，C31-C60（2021）·Zbl 1464.35063号 ·doi:10.1137/19M1303848 [12] 李，J。；Yue，D.W.，使用泊松点过程的分布式毫米波大规模MIMO系统建模与分析，无线网络，26，8，6125-6138（2020）·doi:10.1007/s11276-020-02429-6 [13] 崔，Y。；李强。；朱凤，柔性二元泊松积分值GARCH模型，统计数学研究所年鉴，72,61449-1477（2020）·Zbl 1467.62142号 ·doi:10.1007/s10463-019-00732-4 [14] 高，M。；赵，J。；Sun，W.，离散时间泊松跳跃平均场系统的随机H2/H∞控制，富兰克林研究所杂志，358，6，2933-2947（2021）·Zbl 1464.93084号 ·doi:10.1016/j.jfranklin.2021.02.005 [15] Tat，J。；克劳福德，J。；Chong，J.，三维（3D）动画和计算，用于评估Hill-Sachs病变与计算机断层三维重建、关节镜检查、运动医学和康复，3，1，e89-e96（2021）·doi:10.1016/j.asmr.2020.08.012 [16] Mickleburgh，H.L。；Nilsson Stutz，L.公司。；Fokkens，H.，《死亡和埋葬的数字考古》。《使用3D重建、可视化和模拟来构建过去的经验》，《数字人文，概念，方法，案例》，121-145（2020），林奈大学出版社 [17] 李，Z。；Chen，L。；刘，C。；张，F。；李，Z。；高，Y。；Ha，Y。；徐，C。；权，S。；Xu，Y.，利用基于GAN的纹理推理从单个图像中生成3D人物动画，计算机与图形，95，81-91（2021）·doi:10.1016/j.cag.2021.01.002 [18] Mickleburgh，H.L。；Stutz，L.N。；Fokkens，H.，《死亡与埋葬的虚拟考古：考古死亡学中3D可视化与分析集成程序》，《开放考古》，第7期，第1期，第540-555页（2021年）·doi:10.1515/opar-2020-0152 [19] 马哈尤丁，Z.R。；Saifuddin Saif，A.F.M.，《用于动态3D重建的癌细胞和肿瘤分割和检测的综合评述》，《亚洲太平洋信息技术与多媒体杂志》，9，1，28-39（2020）·doi:10.17756/apjitm-2020-0901-03 [20] 迪亚斯，G.M。；Mohr-Bell，D。；加勒特，M。；穆尼奥斯，L。；Lencinas，J.D.，《定制无人飞机系统以降低森林库存成本：倾斜图像能否显著改善树冠的3D重建？》？，国际遥感杂志，41，9，3480-3510（2020）·网址：10.1080/0143116.2019.1706200 [21] 曹，M。；郑，L。；贾伟。；卢，H。；Liu，X.，物联网环境下的精确三维重建及其在增强现实中的应用，IEEE工业信息学汇刊，17，3，2090-2100（2021）·doi:10.1109/TII.2020.3016393 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。