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正交匹配追踪法重构稀疏多项式的恢复保证。 (英语) Zbl 1513.65024号

摘要:正交匹配追踪(简称OMP)算法是压缩感知中常用的稀疏信号恢复方法。本文将OMP应用于稀疏多项式重建问题。区别于利用度量矩阵的互相关或受限等距性质的经典研究方法,利用贪婪选择比和概率论直接获得OMP的恢复保证和成功概率。结果表明,本文给出的OMP的失效概率相对于采样点数而言是指数小的。此外,无论稀疏多项式的稀疏性如何,通过经典方法得到的OMP的恢复保证都大于(ell_1)最小化的恢复保证,而本文给出的恢复保证与稀疏性小于93时的(ell_1-最小化的恢复保障大致相同。最后,数值实验验证了理论结果的有效性。

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65日第15天 函数逼近算法
41A10号 多项式逼近
41A05型 近似理论中的插值
94甲12 信号理论(表征、重建、滤波等)
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