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基于鞅理论的多目标闪电算法设计及其收敛性分析。 (英语) Zbl 1453.90140号

摘要:本文提出了一种新的多目标闪电算法(MOLFA)来解决多目标优化问题。定义了闪电算法的电荷分布状态,证明了电荷分布状态序列是马尔可夫链。由于MOLFA的收敛性分析是为了研究当获得最优电荷布居状态时是否可以达到Pareto最优解,因此为了实现本文的目标,对电荷布居态的发展进行了分析。基于鞅理论,利用上鞅收敛定理进行了MOLFA收敛性分析,表明MOLFA可以以概率1达到全局最优。最后,通过数值仿真实例验证了所提MOLFA的有效性。

MSC公司:

90C29型 多目标规划
60J20型 马尔可夫链和离散时间马尔可夫过程在一般状态空间(社会流动、学习理论、工业过程等)上的应用
90 C59 数学规划中的近似方法和启发式

软件:

NSGA-II公司
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全文: 内政部

参考文献:

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