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权、吉;周亚文;王贤嘉;杨建波

策略学习中基于模仿和期望信息的证据推理促进了可选空间公共物品博弈中的合作。 （英语） Zbl 1483.91039号

混沌孤子分形 133，文章ID 109634，13 p.（2020）.
摘要：策略学习机制对进化博弈中系统的均衡状态有重要影响。作为两种常见的个体策略更新规则，成对模仿和抱负驱动的更新在进化博弈的各种模型中得到了广泛的应用。在以前的研究中，通常假设个人只采用一条规则来更新他们的策略。近年来，人们对这两种规则的结合进行了研究，如选择具有一定概率的规则和选择具有互补概率的规则。然而，在这种组合规则下，每个个体每次仍然使用单一来源的信息进行策略选择。本文从多源信息融合的角度扩展了这两个规则的组合，并考虑了获取信息中可能包含的无知情况。由于证据理论在表示具有不确定性和未知性的知识方面具有优势，我们引入证据推理工具来构建一种新的策略学习规则，将模仿和渴望驱动更新的信息作为两个证据，个体通过证据推理来更新策略。基于证据推理的新规则在具有选择性参与的空间公共物品博弈中进行了详细研究，其中个体有三种可选策略，即合作策略、叛逃策略和孤独策略。通过数值模拟，我们发现证据推理可以有效地提高模仿和期望驱动更新的性能，从而在广泛的融合权重范围内促进合作的出现。特别是在协同因素低的地区，合作也可以加强。这些结果可以补充我们从个体学习的角度对合作产生的理解。

引用于7文件

MSC公司：

91A22型 进化游戏
91A26型 博弈论中的理性与学习
91A43型 涉及图形的游戏
91B18号 公共产品

关键词：

进化博弈;合作;证据推理;策略学习
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\textit{J.Quan}等人，混沌孤子分形133，文章ID 109634，13 p.（2020；Zbl 1483.91039）
全文： 内政部

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