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布鲁诺·斯卡尔佐;卢比沙·斯坦科维奇;米洛什·达科维奇;安东尼·康斯坦丁德斯（Anthony G.Constantinides）。;Danilo P.曼迪奇。

随机图信号的一类双随机移位算子及其有界性。 （英语） Zbl 1522.94015号

神经网络。 158, 83-88 (2023)。
摘要：提出了一类双随机图移位算子（GSO），它表现出：（i）局部平稳随机图信号的上下（L_2）-有界性，（ii）局部平稳信号的上（L_2身份证号码。顶点传入邻域大小渐近增加的随机图形信号，以及（iii）保持任何图形信号的平均值&这是可靠图形神经网络的所有先决条件。这些性质是通过对所提出的图移位算子进行统计一致性分析，并利用双重随机GSO作为马尔可夫（扩散）矩阵和无偏期望算子的双重作用而获得的。为了一般性，我们考虑具有非对称连通矩阵的有向图。通过一个矢量场估计的实例验证了该方法的有效性。

MSC公司：

94甲12 信号理论（表征、重建、滤波等）
05C80号 随机图（图形理论方面）
05C90年 图论的应用
60年12月 一般二阶随机过程

关键词：

图形信号处理;双重随机矩阵;轮班操作员;统计一致性;有界性分析;图形神经网络
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{B.Scalzo}等人，神经网络。158，83-88（2023；Zbl 1522.94015）
全文： 内政部 arXiv公司

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