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马，韩;张启敏;徐新忠

随机多组SIR流行病模型的保正数值方法。 （英文） Zbl 1517.92038号

计算。应用方法。数学。 23，第3号，671-694（2023）.
摘要：随机多组敏感性再感染（SIR）流行病模型是非线性的，因此通常很难获得解析解。因此，通常有必要找到数值解，但大多数现有的数值方法都无法保持解的非负性或正性。因此，迫切需要一种合适的数值方法来通过SIR模型研究流行病的动态行为。本文基于Euler-Maruyama格式和对数变换，针对系数违反全局单调性条件的随机多组SIR流行病模型，提出了一种新的显式保正数值格式。该方案不仅得到了保持随机多群SIR传染病模型域的数值解，而且还获得了“有序（-\frac{1}{2}）”的强收敛速度。以一个两组SIR传染病模型为例，进行了一些数值模拟，以说明该方案的性能。

MSC公司：

92天30分 流行病学
60 H10型 随机常微分方程（随机分析方面）
60J27型 离散状态空间上的连续时间马尔可夫过程

关键词：

随机多群SIR流行病模型;保持积极性;对数截断Euler-Maruyama方法;强收敛性
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{H.Ma}等人，计算。应用方法。数学。23，第3号，671--694（2023；Zbl 1517.92038）
全文： 内政部

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