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混合股利策略下巴黎实施延迟的双重风险模型。 (英语) Zbl 1518.91221号

摘要:在本文中,我们考虑了双重风险模型中的混合股息策略。混合分红策略是阈值分红和巴黎实施延迟分红在定期观察下的组合。给定一系列离散的观察点,当盈余水平大于观察点的预定奖金屏障时,立即执行巴黎实施延迟股息,并在延迟期间连续执行阈值股息。在这种双重风险模型中,我们研究了Gerber-Shiu期望折现惩罚函数和破产前的期望折现股利支付。通过数值例子研究了相关参数对破产相关量的影响,以及在给定初始盈余水平下最优股利壁垒的选择。

MSC公司:

91G05号 精算数学
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全文: 内政部

参考文献:

[1] Albrecher,H.、Cheung,E.C.K.和Thonhauser,S.(2011年)。具有资本注入和障碍股息的复合泊松风险模型的随机观察期。ASTIN公告41(2):645-672·Zbl 1239.91072号
[2] Albrecher,H.、Cheung,E.C.K.和Thonhauser,S.(2013)。复合泊松风险模型的随机观察期:折现惩罚函数。斯堪的纳维亚精算杂志2013(6):424-452·Zbl 1401.91089号
[3] Albrecher,H.、Hartinger,J.和Thonhauser,S.(2007年)。Sparre-Andersen模型中阈值型和线性障碍型股利策略的精确解。ASTIN公告37(2):203-233·Zbl 1158.62071号
[4] Avanzi,B.、Gerber,H.U.和Shiu,E.S.W.(2007年)。对偶模型中的最优股息。保险:数学与经济41(1):111-123·Zbl 1131.91026号
[5] Avanzi,B.、Tu,V.和Wong,B.(2014)。扩散对偶模型中的最优周期分红策略。保险:数学与经济55:210-224·Zbl 1296.91143号
[6] Chesney,M.、Jeanblanc-Picque,M.和Yor,M.(1997)。布朗远足和巴黎屏障选项。应用概率进展29(1):165-184·Zbl 0882.60042号
[7] Cheung,E.C.K.和Drekic,S.(2008年)。双重风险模型中的股息矩:精确和近似方法。ASTIN公告38(2):399-422·Zbl 1256.91026号
[8] Cheung,E.C.K.和Wong,J.T.Y.(2017)。关于巴黎实施延迟股息支付的双重风险模型。欧洲运筹学杂志257(1):159-173·Zbl 1394.91204号
[9] Cheung,E.C.K.和Zhang,Z.M.(2018)。复合泊松风险模型中的周期阈值型分红策略。斯堪的纳维亚精算杂志1:1-31·Zbl 1418.91232号
[10] Chi,Y.C.和Lin,X.S.(2011)。广义跳跃-扩散风险模型的阈值股利策略。保险:数学与经济48(3):326-337·Zbl 1218.91072号
[11] Choi,M.C.H.和Cheung,E.C.K.(2014)。关于Cramér-Lundberg风险模型中破产监控频率高于股利决策的预期折现股利。保险:数学与经济59:121-132·Zbl 1306.91072号
[12] Czarna,I.、Li,Y.H.、Zhao,C.M.和Palmowski,Z.(2020年)。在受扰动的经典风险过程中,最优巴黎型股息支付被索赔数量折现。概率与数理统计——波兰40(1):57-81·Zbl 1453.60149号
[13] Czarna,I.&Renaud,J.F.(2016)。关于莱维保险风险过程的最终破产水平的巴黎破产注释。统计与概率快报113:54-61·Zbl 1337.91046号
[14] Dassios,A.和Wu,S.(2008)。巴黎的毁灭与指数索赔。预打印可在http://stats.lse.ac.uk/angelos/docs/exponentialjump.pdf。
[15] Deng,Y.C.,Liu,J.,Huang,Y.,Li,M.,Zhou,J.M.(2018)。随机贴现率下具有延迟索赔和随机收入的离散交互风险模型。统计学中的传播——理论和方法47(23):5867-5883·兹比尔1508.91128
[16] Drekic,S.、Woo,J.K.和Xu,R.(2018年)。一种基于阈值的风险过程,具有支付股息的等待期。工业与管理优化杂志14(3):1179-1201·Zbl 1412.60064号
[17] Gerber,H.U.和Smith,N.(2008年)。对偶模型中信息不完全的最优股利。保险:数学与经济学43(2):227-233·Zbl 1189.91074号
[18] Lin,X.S.,Willmot,G.E.,&Drekic,S.(2003)。具有恒定股息障碍的经典风险模型:Gerber-Shiu折现惩罚函数分析。保险:数学与经济33(3):551-566·Zbl 1103.91369号
[19] Liu,Z.、Chen,P.和Hu,Y.J.(2020年)。混合股利策略下具有扩散的双重风险模型。应用数学与计算376:文章ID 125115·兹比尔1488.91096
[20] Loeffen,R.、Palmowski,Z.和Surya,B.A.(2018年)。Lévy保险风险过程的巴黎破产贴现惩罚函数。保险:数学与经济83:190-197·Zbl 1417.91278号
[21] Ng,A.C.Y.(2009)。具有股息阈值的对偶模型。保险:数学与经济44(2):315-324·Zbl 1163.91441号
[22] Peng,X.H.,Su,W.,&Zhang,Z.M.(2019)。周期阈值型股利策略下的扰动复合Poisson风险模型。工业与管理优化杂志16(7):1967-1986·Zbl 1449.91107号
[23] 印章,H.L.(1969)。风险业务的随机理论。美国纽约:Wiley·Zbl 0196.23501号
[24] Wang,W.Y.,Yu,X.,&Zhou,X.W.(2021)。内生制度转换下障碍性股利控制的最优性及其在第11章破产中的应用。arXiv:2108.01800。
[25] Wang,W.Y.和Zhou,X.W.(2020)。光谱负Lévy过程的下降巴黎毁灭。应用概率进展52(4):1164-1196·Zbl 1473.60079号
[26] Wong,J.T.Y.和Cheung,E.C.K.(2015)。指数跳跃(对偶)更新风险过程中巴黎破产的时间价值。保险:数学与经济65:280-290·Zbl 1348.91189号
[27] 谢J.Y.和张Z.M.(2020)。复合泊松风险模型下一些股利问题的统计估计。保险:数学与经济95:101-115·兹比尔1452.91284
[28] Xu,R.、Wang,W.Y.和Garrido,J.(2021)。具有仿射惩罚的巴黎破产下的最优股利策略。应用概率的方法和计算。doi:doi:10.1007/s11009-021-09865-7·Zbl 1492.93207号
[29] Yang,C.、Sendova,K.P.和Li,Z.(2017)。关于双重Lévy风险模型的巴黎破产。应用概率杂志54(4):1193-1212·Zbl 1416.91226号
[30] Yu,W.G.,Guo,P.,Wang,Q.,Guan,G.F.,Yang,Q..,Huang,Y.J.,Yu,X.L.,Jin,B.Y.,&Cui,C.R.(2020年)。关于复合泊松风险模型中的周期性资本注入和屏障股息策略。数学8(4):511。
[31] Yu,W.G.、Huang,Y.J.和Cui,C.R.(2018)。具有阈值股息策略的绝对破产保险风险模型。对称10(9):377·Zbl 1425.91236号
[32] Yuen,K.C.,Wang,G.J.,&Li,W.K.(2007)。Gerber-Shiu期望具有利率和恒定股息屏障的风险过程的贴现惩罚函数。保险:数学与经济40(1):104-112·兹比尔1273.91456
[33] Zhang,Z.M.和Su,W.(2019)。利用拉盖尔级数展开估计Lévy风险模型中的Gerber-Shiu函数。计算与应用数学杂志346:133-149·Zbl 1405.62149号
[34] Zhao,X.H.、Dong,H.和Dai,H.S.(2018年)。巴黎实施延迟股息支付的光谱正Lévy风险过程。统计与概率快报140:176-184·Zbl 1410.91297号
[35] Zhao,X.H.&Yin,C.C.(2010年)。Gerber-Shiu期望Lévy保险风险过程的贴现惩罚函数。数学应用学报,英语系列26(4):575-586·Zbl 1206.91048号
[36] Zhou,Z.B.,Xiao,H.L.,&Deng,Y.C.(2015)。具有多层分红策略的Markov-dependent风险模型。应用数学与计算252:273-286·Zbl 1338.91082号
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