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文，吴;杜元华;钟寿明;徐，贾;周，南

具有离散和分布时变时滞的分段齐次马尔可夫跳BAM神经网络的全局渐近稳定性。 （英语） Zbl 1419.34200号

Adv.Difference等于。 2016年，第60号论文，16页（2016）.
摘要：本文研究了具有混合时滞的分段齐次马尔可夫跳BAM神经网络的全局渐近稳定性分析问题。通过建立Lyapunov泛函，利用与模态相关的离散时滞，应用线性矩阵不等式（LMI）方法，得到了保证所考虑系统稳定性的一个新的充分条件。通过数值算例验证了所提结果的可行性和有效性。

引用于1文件

MSC公司：

34K20码 泛函微分方程的稳定性理论
92B20型 生物研究、人工生命和相关主题中的神经网络
93E15型 控制理论中的随机稳定性
93天30分 李亚普诺夫函数和存储函数

关键词：

BAM神经网络;线性矩阵不等式;分段齐次;马尔可夫跳跃;分布式的;时变延迟;Lyapunov-krasovskii泛函
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{W.Wen}等人，高级差分方程。2016年，第60号论文，16页（2016；Zbl 1419.34200）
全文： 内政部
OA许可证

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