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安东尼·诺瓦克;安德烈·格纳托夫斯基;普雷米斯尔·苏查

基于范数正则化的并行机上总流时间最小化的分布鲁棒调度算法。 （英语） Zbl 1507.90066号

欧洲药典。物件。 302，编号2，438-455（2022）.
摘要：在本文中，我们研究了一个分布式鲁棒并行机调度问题，最小化总流时间准则。不确定处理时间的分布具有模糊性，属于一组具有约束均值和协方差的分布。我们证明了该问题可以被转化为确定性优化问题，目标函数由期望和正则化项组成，作为\（\ell_p\）范数。我们问和回答的主要问题是，所使用的\（\ell_p\）范数的特定选择是否会影响问题的计算复杂性及其解的稳健性。我们证明，如果作业的持续时间是独立的，则通过将其简化为非线性二部匹配问题，可以在伪多项式时间内求解任意（ell_p）范数的解。我们还针对（ell_1）情况给出了一个有效的多项式时间算法。此外，对于作业持续时间相关的情况，我们提出了计算效率公式和使用（ell_1）范数的算法。此外，我们还识别了一类协方差矩阵，该协方差矩阵具有更快的多项式时间算法。计算实验表明，所提算法提供的解决方案与现有算法具有相似的质量，同时具有明显更好的计算复杂性。

引用于三文件

MSC公司：

90B35型 运筹学中的确定性调度理论
90立方厘米 数学规划中的稳健性

关键词：

行程安排;分布鲁棒优化;不确定的处理时间;总流动时间;计算复杂性

软件：

PMTK公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{A.Novak}等人，《欧洲药典》。302号决议，第2号，438--455（2022年；Zbl 1507.90066）
全文： 内政部

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