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决策相关模糊集下的分布稳健优化,应用于机器调度和人道主义物流。 (英语) Zbl 07551207号

摘要:我们介绍了一类新的决策相关模糊集下的分布鲁棒优化问题。特别是,在我们的模糊集中,我们考虑以决策相关概率分布为中心的球。这些球是基于推土机距离包括总变异距离和Wasserstein指标。我们讨论了在解决感兴趣的问题时的主要计算挑战,并概述了导致易于处理的公式的各种设置。出现的一些副结果,例如离散空间中稳健风险度量的数学规划表达式,也具有独立的意义。最后,我们依靠机器调度和人道主义物流的最新建模技术实现潜在的实际应用,并对一个具有可控处理时间的新型风险规避调度问题进行了数值研究。
贡献总结:在本研究中,我们引入了一类新的优化问题,同时解决了分布和决策相关的不确定性。我们提出了一个统一的建模框架,讨论了指定关键模型组件的可能方法,并讨论了在解决感兴趣的复杂问题时的主要计算挑战。特别注意确定可以缓解这些挑战的环境和问题类别。特别是,我们提供了模型重新计算结果,包括稳健风险度量的数学规划表达式,并描述了如何利用这些结果来获得人道主义物流和机器调度领域中特定应用问题的易处理公式。为了证明建模方法的价值并研究所提出的混合整数线性规划公式的性能,我们对一个具有可控加工时间的新型风险规避机器调度问题进行了计算研究。我们获得了关于建模方法和关键参数选择的决策影响的见解。

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