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汉德·厄兹托普;塔斯盖特伦（M.Fatih Tasgetiren）;莱文特·坎迪勒;潘全科

具有重启和学习机制的元启发式算法，用于无空闲flowshop调度问题。 （英语） Zbl 1511.90204号

计算。操作。物件。 138，文章ID 105616，20 p.（2022）.
摘要：无空闲置换flowshop调度问题（NIPFSP）扩展了众所周知的置换flowsshop调度问题，其中机器上不允许空闲时间。本研究提出了一种新的混合整数线性规划（MILP）模型和一种基于makespan准则的NIPFSP约束规划（CP）模型。据我们所知，本研究在文献中首次提出了NIPFSP的CP模型。我们还将所提出的MILP和CP模型与文献中著名的MILP模型进行了性能比较。由于所研究的问题是NP-hard问题，我们还开发了一种新的带有重启和学习机制的迭代贪婪算法（IG）和一种带有重启和训练机制的迭代局部搜索（ILS RL）作为该问题的元启发式算法。在所提出的算法中，所有参数都是由一种自适应学习机制确定的。此外，所提出的IG RL和ILS RL算法还采用了重启机制，以保证初始解的多样性，并帮助算法避免局部最优。该算法还嵌入了可变邻域下降过程。我们使用两个著名的基准集，即VRF和Ruiz基准套件，来评估所提出的解决方案的性能。对于240个小型VRF实例中的近一半，最佳结果由MILP和CP模型报告，而其他实例则报告有时间限制的模型结果。小型实例的结果表明，所提出的MILP和CR模型优于文献中的MILP模型，其中CP模型的性能优于这两个MILP模型。我们将所提出的IG RL和ILS RL算法的性能与文献中关于大型VRF实例和Ruiz基准实例的最先进的元启发式算法进行了比较。计算结果表明了所提出的ILS-RL和IG-RL算法在求解NIPFSP问题上的有效性和优越性。首先，这项研究为250个Ruiz基准实例中的102个改进了当前最著名的解决方案。此外，本研究在文献中首次报告了著名VRF基准集的NIPFSP结果。

引用于6文件

MSC公司：

90B35型 运筹学中的确定性调度理论
90 C59 数学规划中的近似方法和启发式

关键词：

无空闲flowshop调度;最大完工时间;迭代贪婪算法;迭代局部搜索;数学建模;约束编程
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{H.Ùztop}等人，计算。操作。第138号决议，文章编号105616，20页（2022；Zbl 1511.90204）
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